北京中禾智联科技有限责任公司冯浩然获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中禾智联科技有限责任公司申请的专利冷站功率预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120497872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510375569.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权冷站功率预测方法、装置、设备及介质是由冯浩然设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本冷站功率预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种冷站功率预测方法、装置、设备及介质，涉及能源管理、人工智能等技术领域，冷站功率预测方法包括：获取冷站历史功率数据和外部变量数据，其中，外部变量数据包括历史数据和未来数据；根据外部变量数据的数据类型，对外部变量数据进行数据编码，得到编码后的外部变量数据；对冷站历史功率数据和编码后的外部变量数据进行数据整合，得到目标向量；对目标向量进行特征提取，得到时间序列特征数据；基于时间序列特征数据进行预测，得到冷站功率预测结果。本发明提高了冷站功率预测精度和准确性。
本发明授权冷站功率预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种冷站功率预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取冷站历史功率数据和外部变量数据，其中，所述外部变量数据包括历史外部变量数据和未来外部变量数据； 根据所述外部变量数据的数据类型，对所述外部变量数据进行数据编码，得到编码后的外部变量数据，包括：在所述外部变量数据的数据类型为离散类型的情况下，对所述外部变量数据进行数据编码，得到编码后的外部变量数据；所述方法还包括：在所述外部变量数据的数据类型为连续类型的情况下，将所述外部变量数据的数值作为编码后的外部变量数据； 对所述冷站历史功率数据和所述编码后的外部变量数据进行数据整合，得到目标向量； 对所述目标向量进行特征提取，得到时间序列特征数据； 基于所述时间序列特征数据进行预测，得到冷站功率预测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中禾智联科技有限责任公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区王庄路1号B座22层2201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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