买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州文渊档案信息技术有限公司申请的专利一种基于深度学习的档案内容智能评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120492405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510575842.8，技术领域涉及：G06F16/11；该发明授权一种基于深度学习的档案内容智能评估系统是由吴鼎设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的档案内容智能评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的档案内容智能评估系统，涉及深度学习技术领域，包括将标准化特征向量输入深度学习模型，结合规则匹配基准计算时序波形因子和语义峰度因子，生成评估置信度矩阵，包含余弦相似度及斯皮尔曼相关系数，对比指标阈值触发异常标记及分级预警。本发明通过构建多模型融合的深度学习评估模型，包括语义理解模型、风险评估模型和价值分类模型，结合评估规则决策树动态优化分裂属性，能够从语义理解、风险评估和价值分类等多个维度对档案内容进行综合评估，生成准确的综合评估结果和规则匹配基准，提高了档案内容评估的全面性和科学性。

本发明授权一种基于深度学习的档案内容智能评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的档案内容智能评估系统，其特征在于，包括以下模块： 档案数据采集模块：通过API接口获取档案基础信息与内容数据，识别档案类型及存储格式，构建包含原始内容、类型标签、存储格式的档案内容原始数据集； 档案内容预处理模块：对档案内容原始数据集进行文本标准化处理和基于密度聚类的数据清洗，并提取词汇向量、时间序列特征和语义分布特征，生成标准化档案内容特征向量，输出专题数据集标签； 模型构建模块：用于构建多模型融合的深度学习评估模型，基于标准化档案内容特征向量训练语义理解模型、风险评估模型和价值分类模型，其中语义理解模型、风险评估模型和价值分类模型的输出通过加权融合生成综合评估结果，以档案类型和密级为根节点的评估规则决策树，通过C4.5算法动态优化分裂属性，生成规则匹配基准； 档案指标设置模块：基于评估规则决策树，建立包含完整性、安全性、利用价值的评估指标体系，当指标覆盖率低于预设阈值时，通过BERT语义相似度检索调取相邻档案类型指标进行加权补充； 档案内容智能评估模块：将标准化特征向量输入深度学习模型，结合规则匹配基准计算时序波形因子和语义峰度因子，生成评估置信度矩阵，包含余弦相似度及斯皮尔曼相关系数，对比指标阈值触发异常标记及分级预警； 评估结果输出模块：根据异常检测结果，通过预定义报告模板生成结构化评估报告，标注风险项优先级、价值等级和修复建议。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州文渊档案信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区湖墅南路186号608室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。