中之科(南通)科技有限公司李刚获国家专利权
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龙图腾网获悉中之科(南通)科技有限公司申请的专利一种污水处理监测用精细过滤方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120483302B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510792652.1,技术领域涉及:C02F1/00;该发明授权一种污水处理监测用精细过滤方法及系统是由李刚;李晓飞;郭颖颖;张彬彬;王少坤;张伟;娄健设计研发完成,并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种污水处理监测用精细过滤方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及污水处理技术领域,具体涉及一种污水处理监测用精细过滤方法及系统,该方法包括:获取各污水测量指标的污水指标变化序列;构造每个污水测量指标各采集时刻的污水特征变化序列,确定各污水测量指标在各采集时刻的污染趋势性递变指数及污水平稳特征指数,进而计算各污水测量指标在各采集时刻的污水污染变化特征指数;确定各污水测量指标在各采集时刻的过滤特征变异度及邻近过滤性能差异度,以计算过滤阻滞特征指数,确定各采集时刻的过滤阻滞特征评价指数,结合异常检测算法判定陶瓷膜过滤情况,完成陶瓷膜的精细过滤。本申请可准确对陶瓷膜过滤过程进行分析,以判定陶瓷膜是否需要清洗,提高陶瓷膜精细过滤效率。
本发明授权一种污水处理监测用精细过滤方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种污水处理监测用精细过滤方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 采集陶瓷膜精细过滤后水质各污水测量指标的数据,按照时间升序排列组成各污水测量指标的污水指标变化序列; 基于污水指标变化序列构造每个污水测量指标各采集时刻的污水特征变化序列;基于污水特征变化序列中数据的变化情况确定各污水测量指标在各采集时刻的污染趋势性递变指数;基于污水特征变化序列的信息熵及数据分布情况确定每个污水测量指标在各采集时刻的污水平稳特征指数; 基于污染趋势性递变指数及污水平稳特征指数确定各污水测量指标在各采集时刻的污水污染变化特征指数; 基于各污水测量指标在各采集时刻的近邻采集时刻的污水污染变化特征指数的差异及变化程度,确定各污水测量指标在各采集时刻的过滤特征变异度及邻近过滤性能差异度; 基于各污水测量指标在各采集时刻的污水污染变化特征指数、过滤特征变异度及邻近过滤性能差异度,确定各污水测量指标在各采集时刻的过滤阻滞特征指数; 将所有污水测量指标在各采集时刻的过滤阻滞特征指数的均值作为各采集时刻的过滤阻滞特征评价指数; 基于过滤阻滞特征评价指数利用异常检测算法,对陶瓷膜过滤情况进行判定,完成陶瓷膜的精细过滤; 所述基于污水特征变化序列中数据的变化情况确定各污水测量指标在各采集时刻的污染趋势性递变指数,包括: 对每个污水测量指标各采集时刻的污水特征变化序列进行去趋势波动分析,得到每个采集时刻的去趋势污水特征序列,计算各采集时刻的污水特征变化序列与去趋势污水特征序列中相同位置的数据的差值绝对值,将所有所述差值绝对值按照时间升序排列组成每个污水测量指标各采集时刻的趋势性变化序列; 第i个污水测量指标在第j个采集时刻的污染趋势性递变指数记为,表达式为: 式中,表示第i个污水测量指标第j个采集时刻的趋势性变化序列内数据数目, 为以自然常数为底数的指数函数,表示第i个污水测量指标第j个采集时刻的去趋势污水 特征序列内所有数据的标准差,和分别表示第i个污水测量指标第j个采集时刻的 趋势性变化序列内第s个、第s-1个数据,为协调因子; 所述确定各污水测量指标在各采集时刻的过滤阻滞特征指数包括: 计算各污水测量指标在各采集时刻的过滤特征变异度与邻近过滤性能差异度的乘积,将所述乘积的相反数作为以自然常数为底数的指数函数的指数,获取各污水测量指标在各采集时刻的污水污染变化特征指数与预设协调因子的和值; 计算所述指数函数的计算结果与所述和值的比值; 将数字1与所述比值的差值结果作为各污水测量指标在各采集时刻的过滤阻滞特征指数; 所述基于过滤阻滞特征评价指数利用异常检测算法,对陶瓷膜过滤情况进行判定,包括: 采用异常检测算法获取各采集时刻的过滤阻滞特征评价指数的LOF值,若存在多个过滤阻滞特征评价指数的LOF值高于预设异常检测阈值,则陶瓷膜过滤发生异常,清洗陶瓷膜;否则,陶瓷膜过滤情况正常。
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