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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利磁共振扩散加权图像去噪方法、系统、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120471800B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510970103.9，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权磁共振扩散加权图像去噪方法、系统、计算机设备及介质是由王丽会;王华瑞;周健;黄玺竹;陈明杰;杨梦龙;何虎设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁共振扩散加权图像去噪方法、系统、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提供了磁共振扩散加权图像去噪方法、系统、计算机设备及介质，属于图像处理技术领域。该方法利用二次移动网格划分策略，根据磁共振扩散加权图像的纹理特征计算标准差矩阵，将图像划分为平坦区域、低纹理丰富度区域和高纹理丰富度区域，并生成对应的自适应掩码矩阵。在训练阶段，采用高掩码率对图像进行掩码；推理阶段则采用低掩码率，并结合多次掩码推理的平均结果提升去噪稳定性。通过基于盲点网络的思想构建的去噪模型，利用未掩码区域的像素预测被掩码区域的像素值，利用L2损失函数优化模型参数。本发明采用上述的方法，提升了图像的清晰度并且保留了纹理细节，且对方向数并不敏感，在方向数较少时也可实现稳定良好的去噪效果。

本发明授权磁共振扩散加权图像去噪方法、系统、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.磁共振扩散加权图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、基于原始噪声磁共振扩散加权图像的纹理特征，通过二次移动网格划分策略计算标准差矩阵，将原始噪声磁共振扩散加权图像划分为平坦区域、低纹理丰富度区域和高纹理丰富度区域，并针对不同区域生成对应的自适应掩码矩阵； 步骤S2、在训练阶段采用高掩码率对原始噪声磁共振扩散加权图像进行掩码；在推理阶段采用低掩码率对原始噪声磁共振扩散加权图像进行掩码，设计3个分支分别对平坦区域、低纹理丰富度区域和高纹理丰富度区域进行推理； 步骤S3、基于盲点网络的原理构建去噪模型，通过掩盖待预测像素本身的信息来避免网络退化为恒等映射，通过L2损失函数优化模型参数，并结合多次掩码推理的平均结果生成最终去噪图像； 步骤S1中，二次移动网格划分策略，包括以下步骤： 以磁共振扩散加权图像左上角顶点为起始点，将磁共振扩散加权图像划分为多个互不重叠的尺寸为的小块，计算各小块的标准差并归一化到[0,1]，生成第一标准差矩阵； 将网格起始点移动至位置，重新划分图像，计算各小块的标准差并归一化到[0,1]，生成第二标准差矩阵； 将第一标准差矩阵与第二标准差矩阵中对应位置的最大值作为最终标准差矩阵； 根据预设阈值对最终标准差矩阵进行分类，划分出平坦区域、低纹理丰富度区域和高纹理丰富度区域； 步骤S1中，自适应掩码矩阵的生成具体为： 在平坦区域采用70%-80%的掩码率区间； 在低纹理丰富度区域采用40%-60%的掩码率区间； 在高纹理丰富度区域采用20%-30%的掩码率区间。

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