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龙图腾网获悉贵州省气象台申请的专利基于高斯分布的FY-2G卫星数据冰雹定量化识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120470271B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510972514.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于高斯分布的FY-2G卫星数据冰雹定量化识别方法是由彭宇翔;杨静;周永水;朱文达;唐辟如;刘涛;喻乙耽;李皓;何东坡;李怀志设计研发完成，并于2025-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯分布的FY-2G卫星数据冰雹定量化识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及气象灾害预警技术领域，具体涉及基于高斯分布的FY‑2G卫星数据冰雹定量化识别方法，构建时空匹配数据集，获取反演产品数据，以地面降雹点为中心提取降雹样本，同时选取同等数量非降雹时段、非降雹区域的卫星数据作为非降雹样本；通过分位数‑分位数图检验数据的高斯分布适配性，确定指标服从或近似服从高斯分布；对上述指标计算降雹与非降雹样本的数学期望和标准差，构建双样本高斯概率密度函数；利用数值积分法建立单侧置信区间，划分三级降雹概率区间；最后通过单指标触发、多指标协同及背景排除规则，匹配概率区间判定冰雹发生概率，实现定量化识别；本发明的目的是解决现有冰雹识别方法在不同区域适应性差、定量化程度不足的问题。

本发明授权基于高斯分布的FY-2G卫星数据冰雹定量化识别方法在权利要求书中公布了：1.基于高斯分布的FY-2G卫星数据冰雹定量化识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.构建时空匹配数据集：获取FY-2G卫星的云顶高度、云顶温度、过冷层厚度、光学厚度、有效粒子半径、液水路径、黑体亮温的反演产品数据，以地面观测的降雹点为中心，提取降雹时刻前后一段时间内的卫星反演数据作为降雹样本；选取同等数量、非降雹时段且空间上非降雹区域的卫星反演数据作为非降雹样本，形成包含时空匹配特征的数据集；S2.高斯分布适配性检验：利用分位数-分位数图对反演产品数据进行分布特征检验，将分位数点与标准正态分布直线的重合度作为判断依据，确定云顶高度、云顶温度、过冷层厚度服从高斯分布，光学厚度、液水路径、黑体亮温近似服从高斯分布；S3.双样本概率密度建模：对服从或近似服从高斯分布的反演产品数据，分别计算降雹样本与非降雹样本的数学期望和标准差，构建双样本高斯分布概率密度函数： ；S4.置信区间动态划分：对降雹样本和非降雹样本分别通过数值积分法建立单侧置信区间： 对降雹样本计算下确界b，得到高降雹概率区间b,+∞； 对非降雹样本计算上确界a，得到低降雹概率区间-∞,a； 根据区间重叠部分定义中降雹概率区间，形成包含三级概率梯度的定量化识别指标; S5.多维度联合识别：对待识别样本的反演产品数据，分别匹配步骤S4中对应的三级概率区间，通过以下规则判定冰雹发生概率： 单指标触发规则：若任一指标落入高降雹概率区间，直接判定为高概率降雹； 多指标协同规则：若至少3项指标落入中降雹概率区间且无指标落入低概率区间，判定为中概率降雹； 背景排除规则：若所有指标均落入低概率区间，判定为非降雹。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省气象台，其通讯地址为：550000 贵州省贵阳市南明区新华路翠微巷9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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