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龙图腾网获悉汕头大学医学院附属肿瘤医院申请的专利基于大数据分析的麻醉方案生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510530368.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于大数据分析的麻醉方案生成系统是由徐翔;苏泽耿;黄幔莉设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的麻醉方案生成系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的麻醉方案生成系统，涉及人工智能领域，包括：对文本类需求进行特征提取，将文本信息转化为数值向量表示；对麻醉需求数据进行语义分析，抽取文本中的语义信息，将抽取的语义信息以实体‑关系‑实体结构的动态知识图谱形式进行展现；构建需求之间的关联关系；对各麻醉需求数据建立索引；基于项目反应理论，构建学科能力值矩阵并输出为麻醉画像；选择协同过滤和基于内容的推荐算法生成个性化推荐列表；对推荐算法进行实时优化和改进。通过动态知识图谱实现对麻醉需求的自动化分类和高效检索，提高需求的分类准确性和检索效率，通过构建麻醉画像实现对麻醉者的精准推荐。

本发明授权基于大数据分析的麻醉方案生成系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的麻醉方案生成系统，其特征在于，包括： 特征提取模块，所述特征提取模块收集已有的至少一个麻醉需求数据和至少一个麻醉方案，麻醉需求数据和麻醉方案为对应关系，对其进行预处理，并对文本类需求进行特征提取，将文本信息转化为数值向量表示； 需求分析模块，所述需求分析模块对麻醉需求数据进行语义分析，抽取文本中的语义信息，利用依存句法分析，将抽取的语义信息以实体-关系-实体结构的动态知识图谱形式进行展现，所述语义信息包括实体、关系和属性； 关联识别模块，所述关联识别模块基于语义分析结果，构建需求之间的关联关系，并利用所述关联关系，实现需求之间的快速定位和相互引用； 麻醉优化模块，所述麻醉优化模块对各麻醉需求数据建立索引，并利用自然语言处理技术理解麻醉意图，优化麻醉路径； 数据处理模块，所述数据处理模块收集麻醉方案的历史行为数据，记录偏好热图和错误分布多维度数据，基于项目反应理论，构建学科能力值矩阵并输出为麻醉画像； 推荐生成模块，所述推荐生成模块基于麻醉画像和麻醉需求数据，选择协同过滤和基于内容的推荐算法生成个性化推荐列表； 方案生产模块，所述方案生产模块基于麻醉反馈的效果，对推荐算法进行实时优化和改进，使用个性化推荐列表进行麻醉方案的生成； 所述收集已有的至少一个麻醉需求数据和至少一个麻醉方案，麻醉需求数据和麻醉方案为对应关系，对其进行预处理，并对文本类需求进行特征提取，将文本信息转化为数值向量表示具体包括： 去除麻醉需求数据文本中的无关字符，所述无关字符包括网页标签、特殊符号和空格； 基于词典的分词方法，对麻醉需求数据的中文文本进行分词，将文本拆分成至少一个独立词汇； 遍历整个数据集，收集所有出现的词汇，构建一个词汇表，词汇表中的各词汇作为特征候选； 初始化一个二维特征矩阵，行表示文本样本，列表示词汇表中的词汇，遍历各文本样本，统计各词汇在样本中出现的次数，并填充到特征矩阵中； 基于类别分布和词汇在整体数据集中的出现频率，利用期望频数公式计算各词汇在各类别中的期望频数； 对于各词汇，利用卡方值公式计算其在各类别中的实际频数与期望频数之间的卡方值； 对所有词汇的卡方值进行从大到小排列，基于具体任务的需求和计算需求的限制确定特征词汇量n，并根据排序结果，选择卡方值最大的前n个词汇作为特征词汇； 构建文本词袋模型，各词汇表示为一个独热向量，仅有一个元素为1，其余元素为0； 通过将麻醉需求数据文本中的各词汇的独热向量相加，得到文本信息的数值向量表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人汕头大学医学院附属肿瘤医院，其通讯地址为：515031 广东省汕头市金平区学成路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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