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龙图腾网获悉广东帝尔科技有限公司申请的专利基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120445930B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510719197.2，技术领域涉及：G01N15/00；该发明授权基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统是由谢贤文;侯冬括;侯冬亮;张丽秀设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统在说明书摘要公布了：本发明涉及阻燃剂颗粒质量监测技术领域，具体地说，涉及基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统。其包括偏振光场成像模块、折射率梯度场构建模块、动态分选决策模块和在线自优化模块。通过偏振光场成像模块获取颗粒的斯托克斯参数图像和多光谱透射率分布图；折射率梯度场构建模块将光学数据转化为折射率梯度场，精准识别内部缺陷；动态分选决策模块根据缺陷特征生成分选指令；在线自优化模块实现系统持续优化。本发明解决了传统方法难以精准识别透明缺陷的难题，能够有效识别微米级纯净气泡和透明裂纹，并实现缺陷分类和成因分析，可满足阻燃剂生产线实时质量监控需求，为产品质量控制提供了智能化解决方案。

本发明授权基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统在权利要求书中公布了：1.基于AI视觉识别的阻燃剂颗粒质量在线监测与分选系统，其包括偏振光场成像模块100，所述偏振光场成像模块100用于采集阻燃剂颗粒的透射光图像并对其进行预处理，生成斯托克斯参数图像和多光谱透射率分布图，其特征在于，还包括折射率梯度场构建模块200和动态分选决策模块300； 所述折射率梯度场构建模块200用于对折射率梯度场进行缺陷机理解析生成缺陷三维热力图，所述缺陷三维热力图包括： 用于定位缺陷空间物理位置的缺陷空间坐标层； 用于标识缺陷物理类别的类型代码层； 用于关联缺陷与生产工艺参数的成因概率层； 其中，所述折射率梯度场构建模块200对折射率梯度场的构建步骤包括： 对斯托克斯参数图像进行偏振特征解耦处理，分离出方位角偏振分量与径向偏振分量； 对多光谱透射率分布图进行特征波段提取处理，筛选特征波段光谱数据； 将径向偏振分量与特征波段光谱数据融合，生成光学特征体，并使用双通道网络架构构建折射率梯度场； 所述动态分选决策模块300基于缺陷三维热力图分选出具有内部缺陷的阻燃剂颗粒； 所述缺陷机理解析包括： 所述折射率梯度场构建模块200基于所述折射率梯度场的矢量矩阵，计算各空间点的二阶导数并定位异常突变区域； 所述折射率梯度场构建模块200基于所述异常突变区域的梯度矢量分布模式，区分径向发散的缺陷和线性排列的缺陷； 所述折射率梯度场构建模块200基于所述梯度矢量的方向进行反向传播计算，确定缺陷的物理起源位置； 所述动态分选决策模块300接收缺陷三维热力图，基于所述缺陷空间坐标层并结合传送带速度计算分选触发时间点； 所述动态分选决策模块300基于所述类型代码层确定分选力度等级，并生成包含时间控制字段、执行参数字段和质量控制字段的分选指令集传输至分选执行机构和在线自优化模块400。

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