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龙图腾网获悉北京东润环能科技股份有限公司申请的专利风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120433202B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510927941.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由田伟;谷宗鹏;段再超;盛昌设计研发完成，并于2025-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及清洁能源技术领域，公开了风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质；风电功率预测方法包括：获取目标风电场站的地理特征；基于地理特征构建双向耦合气象预报模型；以第一预设时长为周期，基于双向耦合气象预报模型对WRF模型和CFD模型进行双向耦合，得到第一气象预报数据；对第一气象预报数据进行降尺度处理，得到目标风电场站的风速特征；将风速特征输入至预先构建好的风电功率预测模型中，得到风电功率预测结果；上述方法，能够以目标风电场站的地理特征为基准，基于不同空间尺度的气象预报数据进行双向耦合校正，得到更为精确的风速特征，最终采用风速特征进行风电功率预测，具有风电功率预测更准确的优点。

本发明授权风电功率预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电功率预测方法，其特征在于，所述风电功率预测方法包括： 获取目标风电场站的地理特征； 基于所述地理特征构建双向耦合气象预报模型；其中，所述双向耦合气象预报模型包括WRF模型和CFD模型； 以第一预设时长为周期，基于所述双向耦合气象预报模型对所述WRF模型和所述CFD模型进行双向耦合，得到第一气象预报数据；在所述双向耦合的过程中，基于第一约束条件驱动所述WRF模型进行气象预报，得到第二气象预报数据；基于所述第二气象预报数据和所述地理特征驱动所述CFD模型进行气象预报，得到所述第一气象预报数据；其中，所述第一约束条件由所述地理特征或所述地理特征和所述第一气象预报数据确定；在构建双向耦合气象预报模型时，分别基于地理特征单独构建WRF模型和CFD模型，并为WRF模型配置来自CFD模型的输入数据为约束条件时的数据接口，且为CFD模型配置来自WRF模型的输入数据为约束条件时的数据接口；在双向耦合模型的初始耦合过程，以所述地理特征作为第一约束条件驱动WRF模型，得到第二气象预报数据；基于第二气象预报数据和地理特征驱动CFD模型得到第一气象预报数据；进一步地，以所述地理特征和第一气象预报数据作为第一约束条件驱动WRF模型，得到第二气象预报数据，基于第二气象预报数据和地理特征驱动CFD模型可得到第一气象预报数据；在非首个耦合周期，以所述地理特征和第一气象预报数据作为第一约束条件驱动WRF模型，得到第二气象预报数据，基于第二气象预报数据和地理特征驱动CFD模型可得到第一气象预报数据，从而完成WRF模型和CFD模型进行双向耦合； 对所述第一气象预报数据进行降尺度处理，得到所述目标风电场站的风速特征； 将所述风速特征输入至预先构建好的风电功率预测模型中，得到风电功率预测结果。

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