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龙图腾网获悉中能建氢能源有限公司申请的专利可再生能源制氢基能源绿色认证评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120430685B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510556713.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权可再生能源制氢基能源绿色认证评价方法是由李京光;梁宁川;蔡雨辰;孟岩;高婧;牛霞;王熙博;高国光;汤利友;刘成良;王希;徐茵;王建荣;张喆;王曼伊设计研发完成，并于2025-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本可再生能源制氢基能源绿色认证评价方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种可再生能源制氢基能源绿色认证评价方法，涉及可再生能源制氢技术领域，包括通过采集制氢系统运行数据形成时序数据集，对时序数据集进行小波分解提取特征并生成特征指纹谱，利用变分自编码器进行降维重构并形成动态评价基准，融合梯度策略优化和时序因果推断预测评价参数，最终计算绿色认证得分并生成评价报告记录于区块链。本发明实现了制氢系统绿色认证的智能化评价，提高了评价的准确性和可信度。

本发明授权可再生能源制氢基能源绿色认证评价方法在权利要求书中公布了：1.可再生能源制氢基能源绿色认证评价方法，其特征在于，包括： 采集可再生能源制氢系统的运行数据，包括制氢过程参数、可再生能源输入参数、能源转换效率参数，形成时序数据集； 对时序数据集进行小波分解，提取多尺度时频特征，结合熵值分析识别系统的动态特征，通过自适应阈值剔除异常波动，生成系统的特征指纹谱； 利用变分自编码器对特征指纹谱进行降维重构，提取潜在特征向量，通过对抗训练将已知工况的特征向量迁移至新工况，形成动态评价基准，包括： 将所述特征指纹谱输入变分自编码器的编码器，采用小波变换将特征指纹谱分解为不同频段的特征分量，对所述特征分量进行非线性函数映射，通过加权平均聚合，得到编码均值向量和编码方差向量，并采样得到潜在特征向量，将潜在特征向量输入解码器重构，优化重构误差和KL散度，直至变分自编码器的参数收敛，得到降维潜在特征向量； 将所述降维潜在特征向量输入特征生成器，生成新工况特征向量，经过域判别器进行工况属性判别，计算对抗训练损失，将新工况特征向量重新输入特征生成器计算循环一致性损失，基于所述对抗训练损失和所述循环一致性损失，优化特征生成器的参数，最终得到稳定工况特征向量； 对所述稳定工况特征向量构建马氏距离度量函数，并基于符号动力学方法计算特征序列演化轨迹，提取工况状态转移特征，得到工况的距离均值和距离标准差，将所述距离均值与所述距离标准差的加权和作为自适应阈值，确定动态评价基准； 基于动态评价基准，融合梯度策略优化和时序因果推断，预测最优评价参数，通过置信区间校准修正预测偏差，输出认证评分标准； 依据认证评分标准计算系统的绿色认证得分，生成包含时序数据集、特征指纹谱、动态评价基准、认证评分标准和绿色认证得分的评价报告，并记录于区块链中形成认证链。

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