买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东浪潮科苑数字科技有限公司申请的专利基于多角度微表情识别的心理健康分析方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510505521.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于多角度微表情识别的心理健康分析方法、装置及设备是由王立杰;王秀梅;殷茜;王冬亮;胡顺博设计研发完成，并于2025-04-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多角度微表情识别的心理健康分析方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多角度微表情识别的心理健康分析方法、装置及设备。该方法通过特征点检测方式和时序预测方式分别确定第一特征点位置集合和第二特征点位置集合，再根据第一特征点位置集合和第二特征点位置集合进行插值，确定出第三特征点位置集合，能够提高特征点定位的准确性，而且，根据多角度采集设备所采集的人脸图像之间进行特征点比对，确定出特征点在非目标图像的人脸图像中的置信度，结合置信度进行面部运动单元检测，能够有效减少误判，进而提高微表情识别的准确率，从而提高目标患者心理健康分析结果的可靠性。

本发明授权基于多角度微表情识别的心理健康分析方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多角度微表情识别的心理健康分析方法，其特征在于，所述方法包括： 获取每个采集设备在每个预设时间点采集到的目标患者的人脸图像； 针对任一人脸图像，将当前人脸图像输入到训练好的人脸特征点检测模型中，得到当前人脸图像的第一特征点位置集合； 针对任一人脸图像，将该人脸图像对应的预设时间点作为参考时间点，将该人脸图像对应的采集设备作为参考设备，根据所述参考设备在所述参考时间点之前的M个预设时间点采集到的M个人脸图像分别对应的第一特征点位置集合，使用训练好的特征点位置预测模型进行该人脸图像的特征点位置预测，得到该人脸图像的第二特征点位置集合，M为正整数； 根据该人脸图像的第一特征点位置集合和第二特征点位置集合，确定该人脸图像的第三特征点位置集合，所述第三特征点位置集合包括若干个特征点分别对应的第三位置信息； 确定预设目标采集设备采集到的人脸图像为目标图像，针对任一特征点，若该特征点所属的当前人脸图像不为目标图像，且目标图像中也包含该特征点，则根据目标图像中该特征点的第三位置信息和该特征点的第三位置信息，确定该特征点在当前人脸图像中的置信度； 根据各个人脸图像中各个特征点的第三位置信息以及置信度，确定各个面部运动单元的检测结果； 根据各个面部运动单元的检测结果，确定微表情识别结果； 根据所述微表情识别结果和所述目标患者的状态信息，确定所述目标患者的心理健康分析结果，所述心理健康分析结果用于辅助优化所述目标患者的治疗计划。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东浪潮科苑数字科技有限公司，其通讯地址为：250100 山东省济南市市中区二环南路正大南环国际中心2号楼701号6号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。