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龙图腾网获悉中国南方电网有限责任公司共享运营公司申请的专利一种应用于人力资源的数据共享处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120371801B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510462334.9，技术领域涉及：G06F16/176；该发明授权一种应用于人力资源的数据共享处理方法及系统是由石峥;孙松;刘丽;廉丽梅;杨倩林;田野;王玉龙;浦恩祖;许进超;聂晶晶设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于人力资源的数据共享处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于人力资源的数据共享处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，包括采集多源数据并进行预处理后，对数据进行分类共享存储，包括公共存储区和授权访问区；对存储后的数据进行角色与访问权限管理，并执行数据共享合规审核；基于访问环境动态调整访问权限，并通过Fabric联盟链存储权限变更记录，根据实时访问数据进行异常检测并执行安全策略；基于存储的数据进行求职者和企业双向匹配。本发明不仅有效提高了人力资源数据的共享效率和安全性，同时增强了数据存储的可扩展性、权限管理的智能化，适用于企业人力资源管理、招聘平台及政府数据共享等应用场景，极大提升了人力资源数据的价值和应用潜力。

本发明授权一种应用于人力资源的数据共享处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于人力资源的数据共享处理方法，其特征在于：包括， 采集多源数据并进行预处理后，对数据进行分类共享存储，包括公共存储区和授权访问区； 所述多源数据包括招聘数据、员工数据、薪酬福利数据和绩效数据； 对存储后的数据进行角色与访问权限管理，并执行数据共享合规审核； 基于访问环境动态调整访问权限，并通过Fabric联盟链存储权限变更记录，根据实时访问数据进行异常检测并执行安全策略； 基于存储的数据进行求职者和企业双向匹配，生成匹配排序表进行实时推送，并将数据存储至数据库中； 所述基于访问环境动态调整访问权限包括： 在访问者登录系统时，自动获取设备硬件信息； 基于设备硬件信息得出高信任度设备、中信任度设备和低信任度设备、高信任度IP、中信任度IP和低信任度IP以及高信任度网络、中信任度网络和低信任度网络； 将采集的设备、IP、网络信息整合至访问环境数据库； 基于环境数据库中关于设备、IP和网络信息的信任度标记设定对应的信任度评分，基于信任度评分，使用加权方法计算出用户访问环境的最终安全评分； 获取用户身份信息，使用RBAC规则根据用户的角色类型，为用户分配默认访问权限，并将不同权限映射到数值； 收集用户的访问行为数据，计算访问时间评分，地点评分和访问频率评分，并对计算得出的得分进行归一化后进行加权计算，得到环境适应性因子； 基于权限、安全评分和环境适应性因子进行加权计算用户访问权限评分A，将评分与预设阈值进行对比，得出高级权限、中级权限和低级权限； 定义企业内所有用户集合U、角色类别集合R和权限集合P； 基于集合使用角色权限映射矩阵建立角色和权限的映射； 计算角色r在权限p上的匹配度S，计算角色r在权限集合P上的覆盖度Z，衡量角色调整带来的管理成本c； 统计角色权限变更日志，使用非支配排序遗传算法优化角色覆盖度与角色变更成本的权衡，得到Pareto最优解集； 遍历Pareto最优解集，获取角色r及其关联的用户u和权限p，统计用户访问p的频率，将频率与预设阈值I进行比较，若频率大于等于阈值I，则为高访问频率用户，则优先分配权限，否则为低访问频率用户，则限制访问； 计算Q-learning访问奖励值，衡量不同角色-权限分配方案的优化效果，定义Q-learning更新公式并定义奖励函数E； 将计算出的Q-learning更新值存入强化学习优化数据库，基于Q-learning计算结果，选取Q值最高的交叉点作为遗传算法交叉操作的目标点； 从Q-learning计算出的交叉点开始，前向搜索最佳访问权限分配方案，从角色权限分配方案的尾部开始，搜索匹配度最高的角色分配方案，结合前向搜索和反向搜索的结果，生成最终的权限分配方案。

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