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龙图腾网获悉合肥寻云网络科技有限公司申请的专利一种基于多模态数据融合的域名信息处理与展示方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120342997B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510619079.4，技术领域涉及：H04L61/4511；该发明授权一种基于多模态数据融合的域名信息处理与展示方法是由吴建峰;潘德政;邹伟伟设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态数据融合的域名信息处理与展示方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态数据融合的域名信息处理与展示方法，包括如下步骤：S1、采集域名多模态原始数据并进行预处理，生成预处理后数据样本集；S2、对预处理后数据样本集进行特征提取，构建多模态融合特征向量序列；S3、构建初始TabNet模型，输出初始域名风险预测结果；S4、构建模型性能评估目标函数；S5、引入蜻蜓优化算法，搜索得到最优TabNet参数组合；S6、基于最优TabNet参数组合，得到优化后的TabNet模型，输出最终域名风险预测结果；S7、基于最终域名风险预测结果，构建域名知识图谱展示结构，生成可交互图谱展示结果。本发明融合多模态特征提取机制、TabNet深度模型与蜻蜓优化算法，实现域名风险的智能预测与可交互知识图谱展示优化。

本发明授权一种基于多模态数据融合的域名信息处理与展示方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态数据融合的域名信息处理与展示方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集域名多模态原始数据并进行预处理，生成预处理后数据样本集； S2、对所述预处理后数据样本集进行特征提取，构建多模态融合特征向量序列； S3、构建初始TabNet模型，针对输入的多模态特征向量序列构建显著性筛选掩码，对激活后的融合特征施加注意力加权，输出初始域名风险预测结果； S4、基于初始域名风险预测结果，构建模型性能评估目标函数； S5、引入蜻蜓优化算法，初始化蜻蜓个体种群，种群中每个个体代表一组TabNet超参数组合，依据初始域名风险预测结果反馈的分类性能，搜索得到最优TabNet参数组合； S6、基于最优TabNet参数组合，得到优化后的TabNet模型，输出最终域名风险预测结果； S7、基于最终域名风险预测结果，构建域名知识图谱展示结构，生成可交互图谱展示结果； 所述S5具体包括： S51、设定蜻蜓优化算法的目标函数为模型性能评估目标函数，并初始化蜻蜓个体种群，种群中每个个体的位置向量表示一组待优化的TabNet超参数组合； S52、构建种群个体间的交互模型，在每一轮迭代中，对每个蜻蜓个体根据以下五种行为机制计算更新向量： ； 其中，为第个蜻蜓个体在当前迭代中的更新向量，为分离行为的权重因子，表示蜻蜓个体与邻居之间的平均反向距离向量，为排列行为的权重因子，表示个体与邻居中心之间的方向性关系，为吸引行为的权重因子，表示个体趋近于邻居群体中心的移动方向，为食物源引导的权重因子，表示食物源引导向量，为敌人回避行为的权重因子，表示个体从当前评估效果差的区域中撤离的方向，为惯性因子，表示历史方向惯性，表示当前的迭代轮次编号； S53、根据更新向量对个体位置进行更新，得到新的参数组合，并用于训练初始TabNet模型，获取当前组合下的风险预测结果，计算对应的性能评估值； S54、在每轮迭代中，对所有蜻蜓个体的目标函数值进行排序，更新当前种群的最优个体位置，并作为下轮迭代的食物源引导向量； S55、在满足全局最优解收敛条件下终止搜索，输出最优参数组合，最优参数组合包括最优学习率、最优掩码维度、最优决策步数、最优注意机制配置与最优正则系数。

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