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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种耕地生产功能模拟评估与限制因子识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338251B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510334707.4，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种耕地生产功能模拟评估与限制因子识别方法及系统是由叶思菁;韩潇阳;宋长青;高培超;穆望舒设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耕地生产功能模拟评估与限制因子识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种耕地生产功能模拟评估与限制因子识别方法及系统，通过划分农业气候资源同质区并区分耕地农作物类型，削弱研究区水热条件差异及作物类型差异引起的耕地生产功能空间异质性。在此基础上以栅格单元尺度作物对应生育期阶段累积总初级生产力作为耕地生产功能指示指标，通过地理回归模型和机器学习可解释性方法，探测影响耕地生产功能的主导限制因子及其触发条件，基于统计回归拟合得到的模型评估整个研究区耕地生产功能水平，定量计算不同气候条件、不同作物类型场景下耕地生产功能提升的主要限制因素及其改良目标，为中低产田改造提供建设方案。本发明解决了现有耕地生产能力限制因素难以定量计算导致中低产田难以改良的问题。

本发明授权一种耕地生产功能模拟评估与限制因子识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种耕地生产功能模拟评估与限制因子识别方法，其特征在于，包括： 选定研究区，在研究区内收集多项耕地数据； 通过K-means空间聚类法将所述研究区划分为多个农业气候资源同质区； 基于农业气候资源同质区根据预设的栅格耕地密度提取阈值，提取初选分析样本集合； 对所述初选分析样本集合进行筛选，优化栅格作物种植数据，得到待分析样本集合； 基于所述待分析样本集合筛选限制因子，构建耕地生产功能限制因子集，统计所述待分析样本集合的空间单元对应的耕地生产功能； 基于待分析样本集合、耕地生产功能限制因子集和耕地生产功能构建地理回归模型，拟合耕地生产功能限制因子与耕地生产功能的数值联系，定量计算不同限制因子的重要性；其中，通过所述地理回归模型定量计算不同限制因子的重要性，以量化各限制因子对耕地生产功能的影响程度； 通过预设的机器学习可解释性模型构建耕地生产功能限制因子数值变化对耕地生产功能的影响过程，确定耕地生产功能限制因子优值区间； 根据耕地生产功能限制因子重要性和耕地生产功能限制因子优值区间，通过预设的灰靶模型评估耕地生产功能； 基于由地理回归模型输出的在特定农业气候资源同质区、特定作物类型、特定年份下耕地生产功能限制因子重要性大小，选取区域主导因子； 根据耕地生产功能限制因子的触发条件与优化方向，设计主导因子优化情景； 基于构建的地理回归模型，通过调整样本集合中主导因子值，模拟不同主导因子在各优化情景下，样本集合中各样本耕地生产功能变化。

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