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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种超网络下融合孤岛效应的高铁关键节点识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337472B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813266.6，技术领域涉及：G06F30/18；该发明授权一种超网络下融合孤岛效应的高铁关键节点识别方法是由杨洋;肖江艳;焦婷婷;孙智源;秦焕美;李同飞设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超网络下融合孤岛效应的高铁关键节点识别方法在说明书摘要公布了：本发明具体公开了一种超网络下融合孤岛效应的高铁关键节点识别方法，涉及复杂网络科学技术领域。该方法首先依据超网络理论构建高铁超网络，算出关联矩阵与邻接矩阵；接着利用这两个矩阵计算节点超度、节点介数等静态拓扑指标；随后计算超网络接近中心性指标，并根据节点对间最短路径长度倒数的全局平均值得出超网络效率，以此评估节点关键性；再模拟节点攻击，计算网络效率并检测孤岛；最后综合网络拓扑、中心性指标和孤岛效应，确定关键节点集合。本方法实现了对高铁关键节点的精准识别，为高铁网络规划和管理提供有力支持。

本发明授权一种超网络下融合孤岛效应的高铁关键节点识别方法在权利要求书中公布了：1.一种超网络下融合孤岛效应的高铁关键节点识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、根据超网络理论，构建高铁超网络，并根据构建的高铁超网络计算关联矩阵和邻接矩阵； 步骤S2、基于高铁超网络的邻接矩阵和关联矩阵进行静态拓扑指标的计算，包括高铁超网络的节点超度、节点介数； 步骤S3、计算超网络的接近中心性指标； 步骤S4、根据所有节点对之间的最短路径长度倒数的全局平均值计算超网络的效率，并通过超网络效率的变化来评价该节点对于整体网络的关键程度； 步骤S5、模拟节点攻击，进行单个节点破坏下超网络的网络效率计算和孤岛检测； 步骤S6、综合考虑网络拓扑指标、中心性指标和孤岛效应，得到关键节点集合； 在步骤S1中，高铁超网络，其中，，为由高铁站点组成的节点集合，为高铁线路第个站点，，为高铁运行车次构成的超边集合，为高铁第趟运行车次；具体构建步骤如下： 步骤S11、将高铁站点映射为超网络的节点，将一趟完整的高铁运行车次映射为超边，包含该车次所经停的所有高铁站点； 步骤S12、定义超网络中节点集合为，超边集合为，定义超网络的邻接矩阵为，其大小为，定义超网络关联矩阵为，其大小为；其中，为正整数； 步骤S13、遍历一条高铁运行车次，获取其中的站点信息，并将这些站点组合在一起，形成一个超边； 步骤S14、循环执行步骤S13，直到所有站点和高铁运行车次全部被检索完毕； 步骤S15、根据高铁超网络的结构，构建高铁超网络的邻接矩阵和关联矩阵； 在步骤S3中，超网络接近中心性由节点到网络其他节点距离平均值的倒数表示，公式如下： ； 其中，为接近中心性，为连接两个节点与的最短路径的长度；根据超网络接近中心性指标，筛选出基于路径的关键节点集合。

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