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龙图腾网获悉中国科学技术信息研究所申请的专利子图检测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318531B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510441817.0，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权子图检测方法、装置及电子设备是由王美玲;郑雯雯;杨代庆;高继平;宋扬设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本子图检测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例涉及计算机技术领域，公开了一种子图检测方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取包括至少一个子图的目标图像，得到目标图像的初始特征图；提取所述初始特征图在不同空间特征层级下的特征信息，并生成对应的多个特征图；在多个特征图上分别生成至少一个子图候选区域；对每个特征图中的子图候选区域进行子图类别识别，确定每个子图候选区域的子图类别；对具有相同子图类别的多个子图候选区域进行过滤处理，得到目标子图候选区域；基于目标候选子图区域，从目标图像中提取对应的多个子图；本申请实施例能够自动识别并提取图像中多个子图，提升了子图检测的准确性和鲁棒性。

本发明授权子图检测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种子图检测方法，其特征在于，包括： 获取包括至少一个子图的目标图像； 将所述目标图像输入至特征提取网络，得到所述目标图像的初始特征图； 将所述初始特征图输入至多尺度深度神经网络，提取所述初始特征图在不同空间特征层级下的特征信息； 根据所述特征信息，生成对应的多个特征图； 基于区域建议网络，在所述多个特征图上分别生成至少一个子图候选区域； 基于分类网络，对每个所述特征图中的子图候选区域进行子图类别识别，确定每个所述子图候选区域的子图类别；其中，所述分类网络基于预设的子图类别标签进行预训练； 对具有相同子图类别的多个所述子图候选区域进行冗余候选区域过滤处理，得到至少一个目标子图候选区域； 基于所述目标子图候选区域，从所述目标图像中提取对应的多个子图； 所述多尺度深度神经网络包括多个串联连接的子图检测神经网络； 其中，所述子图检测神经网络包括用于执行降采样处理的第一池化层和或第二池化层； 在所述子图检测神经网络包括用于执行降采样处理的第一池化层和第二池化层的情况下，所述第一池化层的降采样频率不大于所述第二池化层的降采样频率； 其中，所述第一池化层用于对查询向量进行低频率的降采样； 其中，所述第二池化层对键向量和值向量执行高频率的降采样。

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