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龙图腾网获悉华中师范大学申请的专利基于智能体模拟教学场景的数学推理数据合成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120297407B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510302608.8，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于智能体模拟教学场景的数学推理数据合成方法及系统是由孙建文;冯锦天;万仟;刘三女牙设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能体模拟教学场景的数学推理数据合成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于智能体模拟教学场景的数学推理数据合成方法及系统，涉及大语言模型技术领域，方法包括：获取公开的思维链数据集，将待提升数学推理能力的大语言模型在思维链数据集上进行推理，得到大语言模型在每个问题上的错误率；创建多角色智能体，利用教师智能体分析大语言模型解析错误的问题；基于错误率和预设的数据集规模得到每个问题的预期推理数据量；利用多角色智能体模拟多类教学场景，并将多类教学场景中的对话数据转换成与所述思维链数据集格式相同的数据，合成得到预期推理数据量的数学推理数据集。本发明有效解决了目前类比人类学习的推理数据合成方法存在高建设成本、低质量密度及严重的数据同质化问题。

本发明授权基于智能体模拟教学场景的数学推理数据合成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能体模拟教学场景的数学推理数据合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取公开的思维链数据集，将待提升数学推理能力的大语言模型在所述思维链数据集上进行推理，得到所述大语言模型在每个问题上的错误率； 创建多角色智能体，利用教师智能体分析所述大语言模型解析错误的问题，得到薄弱点数据集；基于所述错误率和预设的数据集规模得到每个问题的预期推理数据量；所述薄弱点数据集为：；其中，表示大语言模型；表示教师智能体；表示所述思维链数据集中第条数据对应的问题；表示大语言模型在回答第条数据所对应的问题的错误解析； 针对所述薄弱点数据集中的每个问题，利用所述多角色智能体模拟多类教学场景，并将多类教学场景中的对话数据转换成与所述思维链数据集格式相同的数据，直到每个问题都积累到对应的预期推理数据量，合成得到扩展后的数学推理数据集； 所述预期推理数据量的得到包括：基于所述错误率和所述数据集规模得到对应问题的规模系数；根据所述错误率和所述规模系数，得到每个问题的预期推理数据量；所述预期推理数据量的计算方式为：；其中，表示规模系数；表示错误率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中师范大学，其通讯地址为：430079 湖北省武汉市洪山区珞喻路152号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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