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龙图腾网获悉国家康复辅具研究中心申请的专利一种基于经颅光的闭环神经调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120285461B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510320913.X，技术领域涉及：A61N5/06；该发明授权一种基于经颅光的闭环神经调控方法及系统是由张静莎;李增勇;张腾宇设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于经颅光的闭环神经调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于经颅光的闭环神经调控方法及系统，方法包括通过获取目标用户的量表数据、脑血氧信息以及脑电信息，并将这些信息输入至预先训练的目标脑功能康复预测模型中，由该目标脑功能康复预测模型基于上述信息输出目标用户的脑功能康复预测结果，并基于该脑功能康复预测结果调整目标用户的光调控方案，由于量表数据、脑血氧信息以及脑电信息包含目标用户多方面的脑功能信息，使得目标脑功能康复预测模型获得足够全面的输入信息，进而可以输出准确的脑功能康复预测结果，提高了基于脑功能康复预测结果得到的光调控方案的准确性，进而提高经颅光调控的增益。

本发明授权一种基于经颅光的闭环神经调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于经颅光的闭环神经调控方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户的待检测数据，其中，所述待检测数据包括所述目标用户的量表数据、脑血氧数据以及脑电数据； 将所述待检测数据输入至预先训练的目标脑功能康复预测模型中，并获取所述目标脑功能康复预测模型基于所述待检测数据输出的目标脑功能康复结果； 基于所述目标脑功能康复结果调整所述目标用户的目标光调控方案，其中，所述目标光调控方案中包括经颅光刺激的位置； 其中，所述目标脑功能康复预测模型通过以下步骤预先训练： 获取训练数据集，所述训练数据集中包含多条训练数据，每条所述训练数据包含用户的量表数据、脑血氧数据以及脑电数据；每条所述训练数据对应于一个脑功能康复标签，所述脑功能康复标签为所述用户实际的脑功能康复结果； 将所述训练数据集输入至初始的脑功能康复预测模型，以使所述初始的脑功能康复预测模型基于所述训练数据集输出各所述训练数据对应的脑功能康复预测结果； 基于各所述训练数据对应的所述脑功能康复预测结果以及各所述训练数据的所述脑功能康复标签之间的目标差异，对所述脑功能康复预测模型的参数进行调整，直至所述目标差异收敛； 将所述目标差异收敛时对应的脑功能康复预测模型作为所述目标脑功能康复预测模型； 所述将所述待检测数据输入至预先训练的目标脑功能康复预测模型中之前，包括： 基于所述目标用户的所述脑血氧数据提取脑半球激活指标、脑偏侧指标以及半球功能连接指标； 基于所述目标用户的所述脑电数据提取不同频段的全局效率指标以及局部效率指标； 所述将所述待检测数据输入至预先训练的目标脑功能康复预测模型中，包括： 将所述脑半球激活指标、所述脑偏侧指标以及所述半球功能连接指标、不同频段的所述全局效率指标以及所述局部效率指标输入至所述目标脑功能康复预测模型中。

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