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龙图腾网获悉南方医科大学第三附属医院(广东省骨科研究院)申请的专利基于脉络膜视网膜特征比的糖尿病视网膜病变的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120267222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510409843.5，技术领域涉及：A61B3/10；该发明授权基于脉络膜视网膜特征比的糖尿病视网膜病变的预测方法是由安美霞;刘彦利;赵健;张钧彪设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脉络膜视网膜特征比的糖尿病视网膜病变的预测方法在说明书摘要公布了：本发明属智能医疗领域，具体涉及基于脉络膜视网膜特征比的糖尿病视网膜病变的预测方法。方法包括：获取糖尿病患者的眼部OCTA图像；基于所述OCTA图像提取脉络膜特征和视网膜特征，基于所述脉络膜特征和视网膜特征的比值计算得到脉络膜与视网膜特征比；所述脉络膜与视网膜特征比输入分类器得到糖尿病患者是否发生视网膜病变的结果。本申请提出并验证了视网膜可能具有相应的视网膜血液供应系统储备RBSSR的假设，并基于该假设提取了对于糖尿病视网膜病变的监测有重要预测性能的脉络膜视网膜特征比，实现了及时准确的糖尿病视网膜病变的预测效果。

本发明授权基于脉络膜视网膜特征比的糖尿病视网膜病变的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于脉络膜视网膜特征比的糖尿病视网膜病变的预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取糖尿病患者的眼部OCTA图像； 将所述眼部OCTA图像划分为中央凹所在的中心区域和中央凹之外的外周区域，分别提取中心区域的脉络膜特征、视网膜特征和外周区域的脉络膜特征、视网膜特征；基于中心区域的脉络膜特征和视网膜特征的比值计算得到中心区域的脉络膜与视网膜特征比，基于外周区域的脉络膜特征和视网膜特征的比值计算得到外周区域的脉络膜与视网膜特征比； 将所述中心区域的脉络膜与视网膜特征比和外周区域的脉络膜与视网膜特征比输入分类器得到糖尿病患者是否发生视网膜病变的结果； 所述分类器的构建方法为：获取训练集的糖尿病患者的眼部OCTA图像和对应的标签，所述标签包括无视网膜病变和视网膜病变；基于训练集眼部OCTA图像提取得到脉络膜特征和视网膜特征，计算得到脉络膜与视网膜特征比；将脉络膜与视网膜特征比和标签输入机器学习模型中迭代训练后得到所述分类器；所述脉络膜与视网膜特征比包括下列任意一种或几种：脉络膜总体积与视网膜总体积之比、脉络膜血管体积与视网膜总体积之比、脉络膜总体积与视网膜外层体积之比、脉络膜血管体积与视网膜外层体积之比。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方医科大学第三附属医院(广东省骨科研究院)，其通讯地址为：510630 广东省广州市天河区中山大道西183号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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