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中国人民解放军军事航天部队航天工程大学刘翔宇获国家专利权

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龙图腾网获悉中国人民解放军军事航天部队航天工程大学申请的专利一种基于速率分割多址接入的卫星通信方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120263277B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510734099.6,技术领域涉及:H04B7/185;该发明授权一种基于速率分割多址接入的卫星通信方法和系统是由刘翔宇;朱诗兵;罗章凯;武敏;代健美;李长青;苏琪;李宇轩;程颖设计研发完成,并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于速率分割多址接入的卫星通信方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及卫星通信技术领域,具体公开了一种基于速率分割多址接入的卫星通信方法和系统,其中,该方法包括:利用静止轨道卫星、高空通信平台及地面用户终端构建卫星通信系统模型;以系统总可达速率最大化为目标,以发射机的功率预算和能量分配的最低速率为约束条件,根据卫星通信系统模型确定优化问题;通过状态空间、动作空间和奖励函数将优化问题建模为马尔科夫决策过程;使用改进的DQN算法求解马尔科夫决策过程,基于马尔科夫决策过程的求解确定优化的速率分配系数。

本发明授权一种基于速率分割多址接入的卫星通信方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于速率分割多址接入的卫星通信方法,其特征在于,包括: 步骤S1:利用静止轨道卫星、高空通信平台及地面用户终端构建卫星通信系统模型; 步骤S2:以系统总可达速率最大化为目标,以发射机的功率预算和能量分配的最低速率为约束条件,根据所述卫星通信系统模型确定优化问题; 步骤S3:通过状态空间、动作空间和奖励函数将所述优化问题建模为马尔科夫决策过程; 步骤S4:使用改进的DQN算法求解所述马尔科夫决策过程; 步骤S5:基于所述马尔科夫决策过程的求解确定优化的速率分配系数; 步骤S2包括:所述优化问题根据下式确定: 式中,表示系统总可达速率,表示私有信息流的接收信号速率,表示速率分割系数,wk表示高空通信平台的主动发射的波束成形矩阵,表示第i个地面用户的公共信息流,私有信息流的接收信号速率,ci表示第i个地面用户接收公共信息的数据速率,和表示公共信息可以被每个地面用户成功解码,中的表示第个地面用户的最小可实现速率要求,表示第i个地面用户的能量分配要求大于Ji,表示为发射机处的最大可发射功率预算小于,表示速率分割系数限制;Ji表示第i个地面用户的最小能量分配要求,Pmax表示发射机处的最大可发射功率预算;表示公有信息流的接收信号可达速率; 步骤S4包括: 步骤S41:定义每个高空通信平台到地面用户终端的直接链路为自主决策单元,使每个自主决策单元具备局部状态观测能力、独立动作空间和个性化奖励函数; 步骤S42:每个自主决策单元共享一组深度神经网络参数,通过全局经验池学习协同策略,并将训练完成的深度神经网络参数广播至各智能体; 步骤S43:根据地面用户终端到高空通信平台之间链路的时变特性,建立双模参数更新机制,采用小批量梯度下降更新深度神经网络参数; 步骤S44:利用改进的DQN算法优化高空通信平台发射波束成形矩阵和速率分割系数; 步骤S45:根据所述深度神经网络参数、高空通信平台发射波束成形矩阵和速率分割系数求解马尔科夫决策过程; 步骤S3包括: 根据当前所有地面用户终端的信息集合、当前所有地面用户终端所选择的动作向量和当前所有地面用户终端局部训练阶段的即时奖励确定所述状态空间; 根据主动发射波束向量、功率分割系数和公共信息流的可达速率确定所述动作空间; 所述奖励函数包括:无约束情况下的即时奖励项和满足约束条件下的惩罚项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军军事航天部队航天工程大学,其通讯地址为:101416 北京市怀柔区八一路一号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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