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龙图腾网获悉上海晏鼠计算机技术股份有限公司申请的专利一种基于生成式思维链与反馈机制的知识探索方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510331228.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于生成式思维链与反馈机制的知识探索方法及系统是由陈刚设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成式思维链与反馈机制的知识探索方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于生成式思维链与反馈机制的知识探索方法及系统，该方法包括：接收用户输入的多模态查询，进行意图分析识别出核心需求；对多模态查询预处理并提取关键信息，分解复杂问题为多个子问题或子任务；基于生成式思维链动态构建分层推理路径，为每一步推理路径标注逻辑依据；通过动态权重分配优化推理路径优先级，结合元强化学习框架在线动态调整推理策略，优化推理路径；利用因果推理分析工具校验推理路径，生成反事实路径修正错误节点；输出结构化文本及可视化推理过程，并基于博弈论的多人反馈聚合实时优化模型参数。该发明能够有效解决复杂场景下的智能查询与推理难题，实现知识服务的精准化、实时化和可信化。

本发明授权一种基于生成式思维链与反馈机制的知识探索方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于生成式思维链与反馈机制的知识探索方法，其特征在于，包括以下步骤： S10、接收用户输入的多模态查询，进行意图分析识别出核心需求、写作主题或问题焦点； S20、对所述多模态查询预处理并提取关键信息，分解复杂问题为多个子问题或子任务； S30、根据所述多个子问题或子任务，基于生成式思维链动态构建分层推理路径，为每一步推理路径标注逻辑依据； S40、通过动态权重分配优化推理路径优先级，结合元强化学习框架在线动态调整推理策略，优化推理路径； S50、在优化推理路径的基础上，利用因果推理分析工具校验推理路径，生成反事实路径修正错误节点； S60、输出结构化文本及可视化推理过程，并基于博弈论的多人反馈聚合实时优化模型参数； 其中，所述步骤S40中，通过动态权重分配优化推理路径优先级，包括： 根据任务上下文、语义相似度和节点重要性，动态计算推理路径中各节点的权重，权重通过以下公式计算： 式中，wi表示推理节点ni的权重；q表示当前查询任务；ni表示第i个推理节点；j表示当前路径中所有推理节点的数量；simq,ni表示当前任务q与推理节点ni的语义相似度；τ表示温度系数，用于控制路径探索强度； 根据推理路径分解的多个节点，每个节点对应子任务，并通过奖励模型最大化总奖励值实现路径的最优选择；其中，最大化总奖励值公式如下： 其中，T表示查询任务，RiT表示节点的奖励值，k表示当前路径中节点的数量；p表示动态调整的归一化权重系数，p∈[0,1]。

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