买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京睿孚信息科技有限公司申请的专利设备运维数据管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510318746.5，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权设备运维数据管理方法及系统是由潘绪征;卢敏设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备运维数据管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备运维数据管理方法及系统，涉及工业设备维护技术领域，包括采集工业设备的运行参数形成采集数据组；将采集数据组输入支持向量机模型，输出设备异常概率值和设备剩余寿命预测值；根据设备异常概率值生成设备状态等级，并通过设备状态等级和设备剩余寿命预测值的组合关系建立维护优先级矩阵；根据维护优先级矩阵选取待维护设备，提取采集数据组的特征参数，匹配维护方案库中的标准维护方案，生成针对待维护设备的定制维护方案。本发明将数据驱动与智能算法相结合，在提高设备运维效率的同时，有效降低了维护成本，延长了设备使用寿命。

本发明授权设备运维数据管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种设备运维数据管理方法，其特征在于：包括， 采集工业设备的运行参数形成采集数据组； 将所述采集数据组输入支持向量机模型，输出设备异常概率值和设备剩余寿命预测值； 根据所述设备异常概率值生成设备状态等级，并通过所述设备状态等级和所述设备剩余寿命预测值的组合关系建立维护优先级矩阵； 根据所述维护优先级矩阵选取待维护设备，提取采集数据组的特征参数，匹配维护方案库中的标准维护方案，生成针对所述待维护设备的定制维护方案； 将标准化后的采集数据组按照时序结构输入支持向量机模型进行分析预测，其中所述支持向量机模型包括状态诊断模型和寿命预测模型； 所述状态诊断模型采用径向基核函数构建特征空间映射关系，并通过最小化结构风险准则对特征空间中的样本数据进行非线性分类，根据分类超平面的距离函数计算设备异常概率值； 所述寿命预测模型采用支持向量回归结构，选用ε－不敏感损失函数构建优化目标，通过提取采集数据组中的温度趋势特征、压力波动特征和振动频谱特征建立回归预测模型，并结合历史运行数据中的寿命衰减规律对回归预测模型训练，输出设备剩余寿命预测值； 所述设备异常概率值的具体公式如下： ； 其中，为设备异常概率值，为输入特征向量，为支持向量数量，为拉格朗日乘子，为第i个支持向量的类别标签，为第i个支持向量的输入特征向量，为RBF核函数参数，为概率转换系数，为特征向量的均值； 所述设备剩余寿命预测值的具体公式如下： ； 其中，为设备剩余寿命预测值，为设备标称寿命，为退化特征数量，为第i个特征的权重系数，为第i个特征的实测值，为第i个特征的理想值，为寿命衰减系数，为关键环境因素的当前值，为环境因素的标准值，为环境因素的容差系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京睿孚信息科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江宁区铺岗街599号宇通大厦A座7层717(江宁开发区)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。