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龙图腾网获悉成都理工大学申请的专利基于鲸鱼优化算法的页岩优质储层预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120255009B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510481906.8，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权基于鲸鱼优化算法的页岩优质储层预测方法和系统是由邓宾;顾占宇;叶玥豪;姜自然;史洪亮;焦堃;张全林;郭虹兵;王恒设计研发完成，并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于鲸鱼优化算法的页岩优质储层预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于鲸鱼优化算法的页岩优质储层预测方法和系统，通过结合混沌映射策略与鲸鱼优化算法的全局寻优机制，解决了传统波阻抗反演方法中超参数依赖性强、易陷入局部最优、抗噪性不足等技术难题。具体包括：建立地震数据驱动的非线性目标函数，采用混沌映射优化初始种群分布，通过模拟鲸鱼捕食行为的自适应搜索策略动态更新波阻抗参数，并结合岩石物理分析实现储层孔隙度的定量预测。本发明避免了人工调节超参数的不确定性，显著提升了复杂储层横向边界识别精度和反演效率，尤其适用于低孔低渗页岩及致密砂岩储层的高分辨率勘探，为油气藏精细描述和井位部署提供了可靠的技术支撑。

本发明授权基于鲸鱼优化算法的页岩优质储层预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于鲸鱼优化算法的页岩优质储层预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：基于叠后地震数据与合成记录的残差范数建立目标函数，表示为： CostZ＝‖d-fZ‖ 其中，d为观测地震数据，fZ为波阻抗Z对应的合成地震记录，通过褶积模型计算获得； S2：采用Circle混沌映射策略初始化波阻抗参数种群，具体公式为： Zi,j＝Ubi,j-Lbi,j·rand[0,1]+Lbi,j 其中，i和j分别表示种群和维度坐标索引，Ubi,j和Lbi,j表示搜索窗的上边界和下边界； 然后，利用下式所示Circle混沌映射，对随机生成的种群进一步初始化： 其中，表示新的初始化位置，mod表示求余数运算； S3：通过鲸鱼优化算法的三个阶段更新波阻抗参数： 搜索猎物阶段：当|A|1时，按随机搜索策略更新位置： Zt+1＝Zrandt-A·|C·Zrandt-Zt| 包围猎物阶段：当|A|≤1时，按最优个体引导策略更新位置： Zt+1＝Zbestt-A·|C·Zbestt-Zt| 气泡网攻击阶段：按概率p选择螺旋更新策略： Zt+1＝{|Zbestt-Zt|·ebl·cos2πl+Zbestt 其中，A表示自适应系数，A＝2a·rand[0,1]-a，C表示随机系数，C＝2·rand[0,1]，a表示控制参数衰减因子，T为最大迭代次数，t为迭代次数，l取值在0和1之间的随机数，b是用于定义对数螺旋形状的常数，Zrandt表示随机选择的个体位置，Zt表示当前个体位置，Zbestt表示当前种群中最优个体的位置，ebl表示指数函数； S4：迭代过程中，根据目标函数对种群进行动态更新，直至满足预设收敛准则或达到最大迭代次数，输出目标函数取得最小值对应的波阻抗模型； S5：将所述波阻抗模型与测井数据及岩石物理分析结果相结合，实现页岩优质储层的定量预测。

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