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龙图腾网获悉天津电科信息技术有限公司申请的专利一种基于区块链的健康知识社交平台管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120217351B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510302484.3，技术领域涉及：G06F21/45；该发明授权一种基于区块链的健康知识社交平台管理方法及系统是由宋振强;吕付占;葛俊设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链的健康知识社交平台管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链的健康知识社交平台管理方法及系统，涉及社交平台管理技术领域，包括：在管理方法层面，起初接收并存储用户注册、授权信息，借助独热编码构建用户基础信息矩阵，算出真实指数，依此加密注册信息，生成唯一认证标识。随后凭借标识锁定用户发布的健康知识数据，系统审核其重复度、敏感度等要素，判定能否初次发布，发布后收集互动信息组建影响矩阵，展开专业审核。与此同时，实时采集互动信息生成实时影响矩阵，结合注册信息奖励用户。与之适配的系统含用户、知识、激励、数据管理模块，各模块细分单元分工协作，从多环节发力，全方位提升平台管理效能，保障知识质量与用户体验。

本发明授权一种基于区块链的健康知识社交平台管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链的健康知识社交平台管理方法，其特征在于，包括： S100、接收并存储用户注册信息和用户授权信息，之后基于用户注册信息确定用户基础信息矩阵，结合用户授权信息，确定用户基础真实指数； S200、基于用户基础真实指数，对用户注册信息进行初次加密，并基于用户注册信息，生成唯一认证标识信息； S300、以唯一认证标识信息为基础，确定用户发布健康知识数据，并对用户发布健康知识数据进行系统审核，得到系统审核基础信息矩阵； S400、根据系统审核基础信息矩阵，判断是否将用户发布健康知识数据进行初次发布，若否，则对用户发布健康知识数据进行屏蔽，并向用户发送系统审核结果，若是，则将用户发布健康知识数据进行初次发布，并向用户发送系统改进建议； S500、收集初次发布的用户发布健康知识数据对应的用户互动信息，获取健康知识影响矩阵； S600、基于健康知识影响矩阵和用户发布健康知识数据，对初次发布后的用户发布健康知识数据进行专业审核，并向用户发送专业审核结果和专业改进建议； S700、实时获取用户发布健康知识数据对应的实时用户互动信息，得到实时健康知识影响矩阵，并基于实时健康知识影响矩阵和用户注册信息对用户发放奖励信息； 所述接收并存储用户注册信息和用户授权信息，之后基于用户注册信息确定用户基础信息矩阵，结合用户授权信息，确定用户基础真实指数，具体包括： 基于用户注册信息，获取用户注册时间戳信息，所述用户注册信息包括获取用户年龄信息、用户昵称信息、电子邮箱信息和初始密码信息； 基于独热编码，对用户注册信息进行数据处理，生成用户特征编码信息，并将用户特征编码信息存储至区块链中； 根据用户年龄信息、用户昵称信息和用户特征编码信息，确定用户基础信息矩阵第一元素、第二元素和第三元素，并构建用户基础信息矩阵； 基于用户昵称信息和用户注册信息，在外部健康知识社交平台进行检索，得到用户异构发布数据； 基于用户授权信息和用户注册信息，对用户异构发布数据进行筛选，得到用户异构健康知识数据； 对用户异构健康知识数据进行数据处理，得到用户异构健康知识视频数据、用户异构健康知识音频数据和用户异构健康知识文本数据，依次获取用户异构健康知识视频数据、用户异构健康知识音频数据和用户异构健康知识文本数据对应的异构用户互动信息； 基于音频提取技术，提取用户异构健康知识视频数据中的音频数据，并利用语音识别技术将提取的音频数据和用户异构健康知识音频数据转换为文本信息，得到第一文本信息和第二文本信息； 基于自然语言处理技术，对第一文本信息、第二文本信息和用户异构健康知识文本数据进行语义分割，得到第一文本子信息、第二文本子信息和第三文本子信息； 根据异构用户互动信息，分别获取第一文本子信息、第二文本子信息和第三文本子信息对应的第一异构用户评论信息、第二异构用户评论信息和第三异构用户评论信息； 对第一异构用户评论信息、第二异构用户评论信息和第三异构用户评论信息进行语义分割，得到第四文本子信息、第五文本子信息和第六文本子信息； 分别获取第一文本子信息和第四文本子信息、第二文本子信息和第五文本子信息、第三文本子信息和第六文本子信息的第一匹配度、第二匹配度和第三匹配度； 分别获取第一文本子信息、第二文本子信息和第三文本子信息的第一专业度、第二专业度和第三专业度； 将用户基础信息矩阵中的第一元素、第二元素和第三元素进行量化，得到用户基础信息量化矩阵； 基于用户基础信息量化矩阵、第一匹配度、第二匹配度、第三匹配度、第一专业度、第二专业度和第三专业度，获取用户基础真实指数； 所述用户基础真实指数的计算公式为： 式中，Utrue为用户基础真实指数，M1、M2和M3分别为第一匹配度、第二匹配度和第三匹配度，P1、P2和P3分别为第一专业度、第二专业度和第三专业度，R为用户基础信息量化矩阵，Atext1、Atext2、Atext3、Atext4、Atext5和Atext6分别为第一至第六文本子信息中具有语义关系的短语数目，Ctext14、Ctext25和Ctext36分别为第四至第六文本子信息中具有语义关系的短语与第一至第三文本子信息中具有语义关系的短语相同的数目，Ztext1、Ztext2和Ztext3分别为第一至第三文本子信息中专业术语的数目，X1、X2和X3分别为用户基础信息量化矩阵中的第一至第三元素，RT为用户基础信息量化矩阵的转置矩阵。

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