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龙图腾网获悉淮安一逗洣科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的档案管理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216747B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274400.X，技术领域涉及：G06F16/93；该发明授权一种基于人工智能的档案管理系统是由翟燕婷设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的档案管理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的档案管理系统，数据预处理模块，用于获取原始档案数据并预处理，缺失区域检测模块，用于对预处理后的档案数据进行缺失区域检测与特征提取，生成缺失区域描述信息；全局搜索优化模块，用于基于缺失区域描述信息，采用变尺度莱维飞行算法进行全局搜索；局部优化模块，用于基于全局搜索候选数据，利用改进灰狼优化算法对局部缺失区域进行细节优化；数据融合与一致性匹配模块，用于将局部优化后的填补数据与预处理后的档案数据进行融合；填补质量评估与优化模块，用于对填补后的档案数据进行误差反馈评估，并最终归档修正后的档案数据。本发明提高了档案管理过程中档案填补的整体一致性与合理性。

本发明授权一种基于人工智能的档案管理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的档案管理系统，其特征在于，包括如下模块： 数据预处理模块，用于获取原始档案数据，并对原始档案数据进行去噪、去除无效信息、格式统一及标准化处理，数据预处理模块基于档案数据存储格式及编码方式，解析不同类型的档案数据； 缺失区域检测模块，用于对预处理后的档案数据进行缺失区域检测与特征提取，确定并标定档案数据中损坏区域与完整区域的边界及上下文特征，缺失区域检测模块通过计算损坏区域的完整度分数，设定缺失区域检测阈值，筛选完整度分数低于阈值的档案数据，并依据档案数据的边界信息、纹理特征及上下文语义信息，生成缺失区域描述信息； 全局搜索优化模块，用于基于缺失区域描述信息，采用变尺度莱维飞行算法进行全局搜索，在全局搜索过程中自适应调整搜索步长，识别与缺失区域匹配的全局搜索候选数据； 局部优化模块，用于基于全局搜索候选数据，利用改进灰狼优化算法对局部缺失区域进行细节优化，在局部优化过程中依据全局搜索结果动态调整优化参数，实现局部数据补全与细节恢复； 数据融合与一致性匹配模块，用于将局部优化后的填补数据与预处理后的档案数据进行融合，对融合后的档案数据进行语义、风格及逻辑一致性匹配； 填补质量评估与优化模块，用于对填补后的档案数据进行误差反馈评估，计算填补数据的整体匹配度，并基于全局评估结果筛选填补质量高于阈值的数据，依据全局匹配评估结果对填补数据进行二次优化，使其与原始档案在内容逻辑、格式排版及语义一致性上达到最佳匹配，并最终归档修正后的档案数据。

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