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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种基于大模型的档案智能开放审核方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120216743B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510263565.7，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权一种基于大模型的档案智能开放审核方法及系统是由王平;胡启彪;李祖超;侯景瑞;常东设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型的档案智能开放审核方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于档案审核技术领域，公开了一种基于大模型的档案智能开放审核方法及系统。所述的方法包括如下步骤：云数据中心，搭建档案智能开放审核平台，并构建档案智能开放审核引擎；云数据中心，使用档案智能开放审核引擎，生成每一第二档案文件的第二档案文本数据、对应的第一敏感信息以及第二敏感信息掩码；云数据中心，使用档案智能开放审核引擎，生成开放审核第二档案文本数据和对应的第二自动审核数据；云数据中心，根据第二人工审核数据和第二自动审核数据，使用档案智能开放审核引擎，生成第二审核报告，并在档案智能开放审核平台进行可视化。本发明解决了现有技术存在的效率低下、准确性不足以及信息化程度低的问题。

本发明授权一种基于大模型的档案智能开放审核方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的档案智能开放审核方法，其特征在于：包括如下步骤： 云数据中心，搭建档案智能开放审核平台，使用人工智能算法，在云数据中心构建档案智能开放审核引擎，并将档案智能开放审核引擎连接至档案智能开放审核平台，包括如下步骤： 云数据中心，搭建档案智能开放审核框架，并设置用户登录模组、数据上传模组、档案可视化模组、档案审核模组以及报告可视化模组，得到档案智能开放审核平台； 采集若干第一档案文件和若干第一人工审核数据，并进行预处理，得到若干预处理后第一档案文件和若干预处理后第一人工审核数据； 根据若干预处理后第一档案文件，使用文字识别算法，构建档案文本识别模型，生成若干第一档案文本数据； 所述的文本识别模型基于FPN-LSTM-CRF算法构建，且文本识别模型包括依次连接的基于FPN算法构建的图像特征提取模块、基于LSTM算法构建的序列特征提取模块以及基于CRF算法构建的识别文本标签生成模块； 根据若干第一档案文本数据，使用深度学习算法，构建档案开放权限分类模型，并生成每一第一档案文本数据的第一档案开放权限分类结果； 所述的档案开放权限分类模型基于LSTM-DBN算法构建，且档案开放权限分类模型包括依次连接的基于LSTM算法构建的语义特征提取模块和基于DBN算法构建的档案开放权限分类模块； 根据外部的文本大数据，以及若干第一档案文本数据及其第一档案开放权限分类结果，使用大模型算法，构建敏感信息检测模型，并生成若干第一敏感信息； 所述的敏感信息检测模型基于RoBERTa-Transfomer-CRF算法构建，且敏感信息检测模型包括依次连接的基于RoBERTa的词嵌入模块、基于Transfomer算法构建的深层特征提取模块以及基于CRF算法构建的敏感信息标签生成模块； 根据若干第一档案文本数据、对应的第一档案开放权限分类结果以及第一敏感信息，使用深度学习算法，构建档案自动审核模型，并生成若干第一自动审核数据； 所述的档案自动审核模型基于RF-MLP算法构建，且档案自动审核模型包括依次连接的基于RF算法构建的关键特征提取模块和基于MLP算法构建的档案自动审核模块； 根据若干预处理后第一人工审核数据和对应的第一自动审核数据，使用深度学习算法，构建审核报告生成模型； 所述的审核报告生成模型基于cGAN-MLP算法构建，且审核报告生成模型包括均基于RNN算法构建的生成器和判别器，以及基于MLP算法构建的条件嵌入模块和条件处理模块，所述的生成器分别与判别器和条件嵌入模块连接，所述的条件处理模块与判别器连接； 整合档案文本识别模型、档案开放权限分类模型、敏感信息检测模型、档案自动审核模型以及审核报告生成模型，在云数据中心构建档案智能开放审核引擎，并将档案智能开放审核引擎连接至档案智能开放审核平台； 云数据中心，接收数据服务器发送的若干第二档案文件，使用档案智能开放审核引擎，生成每一第二档案文件的第二档案文本数据、对应的第二敏感信息以及第二敏感信息掩码； 云数据中心，根据所有第二档案文本数据、对应的第二敏感信息以及第二敏感信息掩码，使用档案智能开放审核引擎，生成开放审核第二档案文本数据和对应的第二自动审核数据，并在档案智能开放审核平台进行可视化； 云数据中心，根据用户终端返回的对于开放审核第二档案文本数据的第二人工审核数据和对应的第二自动审核数据，使用档案智能开放审核引擎，生成第二审核报告，并在档案智能开放审核平台进行可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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