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龙图腾网获悉西南交通大学申请的专利基于多模态语言模型自动生成图像的视觉认知评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120203519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510369172.4，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于多模态语言模型自动生成图像的视觉认知评估方法是由季敬皓;纪昊年;赵梓杰;靳煊煜;储节磊;李天瑞设计研发完成，并于2025-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模态语言模型自动生成图像的视觉认知评估方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于多模态语言模型自动生成图像的视觉认知评估方法。所述方法包括：首先，获取初始图像组成图像识别数据库，采用视觉语言模型扩充所述图像识别数据库，之后，基于当前评估任务从所述图像识别数据库中选择对应图像组成试题，之后，基于所述试题采用语音生成模块生成语音提示，对主体进行视觉认知测试，最后，将视觉认知测试结果输入视觉语言模型生成视觉认知评估报告。通过VLM视觉语言模型自动生成精准的图像描述以及利用语义微调技术生成视觉差异较大但语义差异微小的高精度的相似语义图像，实现了图像知识库的动态扩充以及针对视觉语义细微差异的精准评估，显著降低了人工成本并提高了知识库内容的质量和丰富性。

本发明授权基于多模态语言模型自动生成图像的视觉认知评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态语言模型自动生成图像的视觉认知评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取初始图像组成图像识别数据库，采用视觉语言模型扩充所述图像识别数据库； 基于当前评估任务从所述图像识别数据库中选择对应图像组成试题； 基于所述试题采用语音生成模块生成语音提示，对主体进行视觉认知测试； 将视觉认知测试结果、图像类别、同类图片的文字描述和类别名称、年龄以及受教育程度信息输入视觉语言模型生成视觉认知评估报告； 所述获取初始图像组成图像识别数据库，采用视觉语言模型扩充所述图像识别数据库包括： 基于被测主体特征对图像进行分类划分，按类别标记； 采用视觉语言模型基于同一文本描述生成对应的图像以及相似文本描述生成相似图像，以扩充图像识别数据库； 所述基于当前评估任务从所述图像识别数据库中选择对应图像组成试题包括： 基于相似文本描述选择同类别的相似文本描述图片； 基于相似文本描述选择不同类别的相似文本描述图片； 基于具有语义差异的文本描述选择对应的图片； 所述对主体进行视觉认知测试包括： 计算同类正确率、异类正确率、语义差异正确率，评估主体的视觉认知能力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西南交通大学，其通讯地址为：611700 四川省成都市郫都区犀安路999号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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