北京交通大学周雪忠获国家专利权
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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利对医学实体链接中的实体链接模型进行训练的方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510235607.6，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权对医学实体链接中的实体链接模型进行训练的方法和设备是由周雪忠;花睿;刘泽宇;舒梓心设计研发完成，并于2025-02-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本对医学实体链接中的实体链接模型进行训练的方法和设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对医学实体链接中的实体链接模型进行训练的方法和设备。该方法包括：获取待进行实体链接的目标文本提及和医学本体库中的总实体；使用所述第一编码器和所述第二编码器分别对所述目标文本提及和所述总实体进行编码操作，对应获得提及向量和实体向量；计算所述提及向量和所述实体向量的第一相似度；从所述总实体中匹配所述目标文本提及的候选实体；计算所述目标文本提及和所述候选实体的第二相似度；基于所述第一相似度和所述第二相似度确定目标损失函数，以对医学实体链接中的所述实体链接模型进行训练。利用本申请的方案，可以提升实体链接模型的性能，提高实体链接结果。
本发明授权对医学实体链接中的实体链接模型进行训练的方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种对医学实体链接中的实体链接模型进行训练的方法，其中所述实体链接模型至少包括共享参数的第一编码器和第二编码器，并且所述方法包括： 获取待进行实体链接的目标文本提及和医学本体库中的总实体； 使用所述第一编码器和所述第二编码器分别对所述目标文本提及和所述总实体进行编码操作，对应获得提及向量和实体向量； 计算所述提及向量和所述实体向量的第一相似度； 从所述总实体中匹配所述目标文本提及的候选实体； 计算所述目标文本提及和所述候选实体的第二相似度； 基于所述第一相似度和所述第二相似度确定目标损失函数，以对医学实体链接中的所述实体链接模型进行训练； 其中通过以下操作从所述总实体中匹配所述目标文本提及的候选实体： 根据所述第一相似度确定相应目标文本提及与所述总实体中各实体的匹配得分； 选择所述匹配得分最大的目标数量下的实体作为所述候选实体，以从所述总实体中匹配所述目标文本提及的候选实体。
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