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龙图腾网获悉深圳量美智能科技有限公司申请的专利稀有金属矿石分选方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120190145B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510282252.6，技术领域涉及：B07C5/36；该发明授权稀有金属矿石分选方法、装置、设备和存储介质是由王力;曾毅;舒琼设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本稀有金属矿石分选方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种稀有金属矿石分选方法、装置、设备和存储介质，涉及矿石分选技术领域，稀有金属矿石分选方法包括：获取矿石图片，通过预设的矿石分选模型对所述矿石图片对应的矿石进行分选，其中，所述矿石分选模型是基于具有不同岩相的稀有金属矿石图片训练得到的，以基于矿石的岩相特性进行稀有金属矿石的分选，对于具有复杂岩相特征的稀有金属矿石，本申请基于具有不同岩相的稀有金属矿石图片训练得到矿石分选模型，通过训练得到的矿石分选模型，使得分选系统在进行矿石分选时，可以根据矿石的岩相特性进行调整，提升稀有金属矿石的检测准确性，从而提升稀有金属矿石分选的金属回收率。

本发明授权稀有金属矿石分选方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种稀有金属矿石分选方法，其特征在于，所述的方法包括： 获取矿石图片； 通过预设的矿石分选模型对所述矿石图片对应的矿石进行分选，其中，所述矿石分选模型是基于具有不同岩相特征的稀有金属矿石样本图片训练得到的，以基于矿石的岩相特性进行稀有金属矿石的分选，矿石的岩相特征是矿石内部矿物成分的组合、结构及其在矿石中的分布； 所述矿石分选模型具有通道注意力模块和空间注意力模块，所述通过预设的矿石分选模型对所述矿石图片对应的矿石进行分选的步骤包括： 通过所述通道注意力模块和所述空间注意力模块，对所述矿石图片进行特征提取，得到所述岩相特征； 基于所述岩相特征和所述矿石分选模型的检测层进行检测，得到目标检测结果，其中，所述目标检测结果包括对应矿石为稀有金属矿石或对应矿石不为稀有金属矿石； 基于所述目标检测结果，进行稀有金属矿石的分选； 所述通过所述通道注意力模块和所述空间注意力模块，对所述矿石图片进行特征提取，得到所述岩相特征的步骤包括： 基于所述通道注意力模块，对所述矿石图片进行通道特征提取，得到通道特征图； 基于所述空间注意力模块，对所述通道特征图进行最大池化和平均池化，得到最大池化特征和平均池化特征； 将所述最大池化特征和所述平均池化特征进行连接，得到连接特征； 对所述连接特征进行卷积操作，得到特征图空间权重； 将所述特征图空间权重和所述通道特征图进行点积，得到岩相特征。

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