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中国科学院地理科学与资源研究所宗宁获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院地理科学与资源研究所申请的专利高寒草地快速修复策略分析方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120181677B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510645850.5,技术领域涉及:G06Q10/0639;该发明授权高寒草地快速修复策略分析方法、系统、设备及介质是由宗宁设计研发完成,并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

高寒草地快速修复策略分析方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请涉及策略分析技术领域,公开了一种高寒草地快速修复策略分析方法、系统、设备及介质。该方法包括:对高寒草地多光谱图像进行质量评估和修复,获取标准图像集;提取光谱纹理特征,进行退化分类,得到特征集和评分表;结合多维指标评估退化程度,生成分布矩阵和指数集;通过案例分析和参数优化,形成修复方案库和参数清单;结合环境数据分析修复效果,获得指标矩阵和评估表;优化监测数据,得到策略方案和调整参数集。本申请实现了对不同类型、不同区域高寒草地退化状况的精准识别,并能够根据实时监测数据动态调整修复策略,提高修复效果。

本发明授权高寒草地快速修复策略分析方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种高寒草地快速修复策略分析方法,其特征在于,所述高寒草地快速修复策略分析方法包括: 对采集的高寒草地多光谱图像进行质量评分和图像修复处理,通过地形校正得到标准化图像数据集; 根据所述标准化图像数据集,提取光谱和纹理特征,对特征进行退化类型分类处理,得到退化类型分布特征集和草地质量评分表; 基于所述退化类型分布特征集和草地质量评分表,结合遥感指标、地形指标和土壤采样数据进行多维度评估,生成退化程度空间分布矩阵和草地状态指数集; 依据所述退化程度空间分布矩阵和草地状态指数集,通过历史修复案例分析和参数优化,形成分区域修复方案库和技术参数清单; 根据所述分区域修复方案库和技术参数清单,结合气象数据和地形数据进行时空响应分析,获得修复预期指标矩阵和效果评估表,包括:从所述分区域修复方案库中提取修复措施的空间分布信息,构建时空响应分析网格;将所述技术参数清单中的参数值映射到时空响应分析网格,得到参数空间分布图;对所述气象数据中的降水量和温度数据进行时间序列分解,生成气象变化趋势图;由所述地形数据计算水分累积指数和辐射量,形成环境条件矩阵,对地形数据的处理采用以下计算公式: 其中,为环境条件矩阵,为坡面汇流系数,为径流量参数,为坡向系数,为太阳辐射强度,为海拔修正因子,g和h为网格行列号,G和H为矩阵维度;将所述参数空间分布图与环境条件矩阵进行空间叠加分析,得到修复预期指标矩阵;对所述修复预期指标矩阵进行时空统计和指标计算,生成效果评估表; 基于所述修复预期指标矩阵和效果评估表,通过多目标优化和在线监测数据分析,得到修复策略优化方案和动态调整参数集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院地理科学与资源研究所,其通讯地址为:100101 北京市朝阳区大屯路甲11号中国科学院地理科学与资源研究所;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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