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龙图腾网获悉北京奇虎科技有限公司申请的专利风险检测方法、装置、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120162796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286504.2，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权风险检测方法、装置、设备、存储介质及产品是由易善松;司建锋;孙林;张向征设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本风险检测方法、装置、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种风险检测方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及人工智能技术领域。公开了获取风险样本集合，风险样本集合包括多个风险样本，风险样本用于引导大语言模型生成风险内容；通过风险检测大模型，从风险样本集合中筛选目标样本，目标样本的风险类型检测难度大于风险样本集合中其他样本的风险类型检测难度；获取为目标样本标注的风险类型；基于目标样本以及为目标样本标注的风险类型，对风险检测大模型进行训练。该方法能够增强风险检测大模型的检测能力，提高风险问题的检测准确率。

本发明授权风险检测方法、装置、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种风险检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风险样本集合，所述风险样本集合包括多个风险样本，所述风险样本用于引导大语言模型生成风险内容； 通过风险检测大模型，从所述风险样本集合中筛选目标样本，所述目标样本的风险类型检测难度大于所述风险样本集合中其他样本的风险类型检测难度； 获取为所述目标样本标注的风险类型； 基于所述目标样本以及为所述目标样本标注的风险类型，对所述风险检测大模型进行训练； 其中，所述通过风险检测大模型，从所述风险样本集合中筛选目标样本，包括： 通过所述风险检测大模型，对所述风险样本集合中的各风险样本所属的风险类型进行检测，得到各风险样本对应的检测结果； 基于各风险样本对应的检测结果，从所述风险样本集合中筛选所述目标样本； 所述方法还包括： 基于各风险样本对应的检测结果，从所述风险样本集合中筛选出误检样本，所述误检样本为风险类型检测错误的样本；将所述误检样本、所述误检样本的检测风险类型和标注风险类型构成训练样本；基于所述训练样本对所述风险检测大模型进行偏好优化； 构造与所述误检样本类型相同的新的风险样本；将所述新的风险样本添加至所述风险样本集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京奇虎科技有限公司，其通讯地址为：100015 北京市朝阳区酒仙桥路6号院2号楼1至19层104号内8层801；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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