西安电子科技大学郭晶晶获国家专利权
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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种针对CAN总线的异常流量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128406B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510351067.8，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种针对CAN总线的异常流量检测方法是由郭晶晶;周弘历;侯高攀;许家源;杜永超;李晴仪;覃禹元;李兴华设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对CAN总线的异常流量检测方法在说明书摘要公布了：一种针对CAN总线的异常流量检测方法，包括云服务器对不同车型的正常CAN总线数据集进行多维度原始特征提取，并对提取的多维度原始特征进行标注；云服务器通过领域对抗自适应网络将标注后的多维度原始特征数据输入至异常检测模型中训练；云服务器通过边缘计算将训练完成的异常检测模型下发至路侧单元；车辆实时提取未知CAN总线数据的多维度原始特征，并上传至路侧单元进行在线异常检测；该方法解决了现有CAN总线异常检测在识别多种攻击行为、跨车型通用性以及车载计算资源压力方面的不足，具有提高检测准确性和全面性、增强模型泛化能力和适应性、优化资源利用率和提升系统性能的特点。
本发明授权一种针对CAN总线的异常流量检测方法在权利要求书中公布了：1.一种针对CAN总线的异常流量检测方法，其特征在于：包括以下步骤： 步骤1：云服务器对不同车型的正常CAN总线数据集进行多维度原始特征提取，并对提取的多维度原始特征进行标注； 所述多维度原始特征包括相邻CAN数据帧的时间差、CAN数据帧的仲裁字段的汉明重量、相邻CAN数据帧的仲裁字段的汉明距离、CAN数据帧的仲裁字段出现的频率、CAN数据帧的数据字段的汉明重量、相邻CAN数据帧的数据字段的汉明距离、最近相同仲裁字段CAN数据帧的数据字段的汉明距离、CAN数据帧的数据字段的信息熵； 步骤2：云服务器通过领域对抗自适应网络将步骤1中标注后的多维度原始特征数据输入至异常检测模型中训练； 步骤3：云服务器通过边缘计算将步骤2中训练完成的异常检测模型下发至路侧单元； 步骤4：车辆实时提取未知CAN总线数据的多维度原始特征，并上传至步骤3中的路侧单元进行在线异常检测。
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