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龙图腾网获悉度小满科技(北京)有限公司申请的专利一种目标对象的分群及分层处理的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510134389.7，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种目标对象的分群及分层处理的方法、装置及电子设备是由宋佳欢;周诗慧设计研发完成，并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标对象的分群及分层处理的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种目标对象的分群及分层处理的方法、装置及电子设备，摒弃现有技术采用人工设定分层下界参数划分不同客户分层的方案，通过不断动态获取各个客户分层对应的期望达到的用户数量，期望实现的达标人数以及期望控制的整体风险，采用预设梯度下降算法，求解出达到期望达到的效果时，对应的分层下界参数，如此设定得到的分层下界参数并非一成不变的，而是不断适应应用场景所需的统计指标，得到的分层下界参数更为合理，得到的不同客户群下的不同客户分层的分层结果在实际使用时，更能帮企业、机构制定更为合理、高性价比的营销策略、广告宣传策略，应用效果更佳。

本发明授权一种目标对象的分群及分层处理的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的分群及分层处理的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别用户的用户特征，将所述用户特征输入至预先训练得到的分层模型中，由所述分层模型基于输入的用户特征，确定所述用户所属的客群以及客户分层； 根据所述客户分层结果，按照预设的统计算法，确定各客户分层对应的统计指标，其中，所述统计指标的类型有：客户分层的用户量级、客户分层的达标用户人数、客户分层的整体风险； 其中，所述客户分层通过不同的分层下界参数划分得到，所述分层下界参数预先根据如下步骤确定： 基于各所述客户分层对应的统计指标，分别构建第一函数关系、第二函数关系、第三函数关系，其中，所述第一函数关系为所述用户量级与所述分层下界参数之间的函数关系，所述第二函数关系为所述达标用户人数与所述分层下界参数之间的函数关系，所述第三函数关系为所述整体风险与所述分层下界参数之间的函数关系； 根据各所述客户分层的期望用户数量、各所述客户分层的期望达标用户人数、各所述客户分层的期望整体风险，分别构建用户量级损失函数、达标用户损失函数、整体风险损失函数；其中，所述用户量级损失函数为第一函数关系与所述期望用户数量之间的损失函数，所述达标用户损失函数为所述第二函数关系与所述期望达标用户人数之间的损失函数，所述整体风险损失函数为第三函数关系与所述期望整体风险之间的损失函数； 基于所述用户量级损失函数、所述达标用户损失函数、所述整体风险损失函数构建综合损失函数，采用预设梯度下降算法，确定出所述综合损失函数达到收敛时各客户分层的分层下界参数为目标分层下界参数。

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