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龙图腾网获悉深圳市磁迅科技有限公司申请的专利一种基于视觉智能的音视频监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120111183B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510283842.0，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权一种基于视觉智能的音视频监控方法及系统是由沈杨斌;何靖;陈绪;林磐盛设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉智能的音视频监控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于图像识别的技术领域，提供了一种基于视觉智能的音视频监控方法及系统，所述基于视觉智能的音视频监控方法包括：获取历史视频帧和当前视频帧，提取所述当前视频帧和所述历史视频帧之间的第一异常区域；若所述第一异常区域的像素数量大于预设数量，则提取多个后续视频帧；分别提取多个所述后续视频帧与所述历史视频帧之间的第二异常区域；根据所述第一异常区域与多个所述第二异常区域之间的空间位置关系，确定EMC测试设备是否存在异常状况；若确定存在所述异常状况，则向控制终端发送异常提示信息；所述异常提示信息用于提示用户处理异常状况。上述技术方案，显著提高了异常状况的检测效率和准确性。

本发明授权一种基于视觉智能的音视频监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉智能的音视频监控方法，其特征在于，所述基于视觉智能的音视频监控方法包括： 获取历史视频帧和当前视频帧，提取所述当前视频帧和所述历史视频帧之间的第一异常区域；所述历史视频帧是指不存在异常区域的视频帧； 若所述第一异常区域的像素数量大于预设数量，则提取多个后续视频帧；所述多个后续视频帧是指位于当前视频帧之后的多个采样点对应的视频帧； 分别提取多个所述后续视频帧与所述历史视频帧之间的第二异常区域； 根据所述第一异常区域与多个所述第二异常区域之间的空间位置关系，确定EMC测试设备是否存在异常状况；所述异常状况包括烟雾或明火； 若确定存在所述异常状况，则向控制终端发送异常提示信息；所述异常提示信息用于提示用户处理异常状况； 其中，所述获取历史视频帧和当前视频帧，提取所述当前视频帧和所述历史视频帧之间的第一异常区域包括： 获取历史视频帧和当前视频帧； 提取所述历史视频帧和所述当前视频帧中的异常像素点；所述异常像素点是指所述历史视频帧和所述当前视频帧中相同位置的像素点之间差值超过第一阈值的像素点； 将异常像素点数量超过第二阈值且连续的异常像素点集合，作为待识别区域； 对所述待识别区域进行灰度处理，得到灰度图像； 提取所述灰度图像中的灰度纹理特征； 获取明火图像对应的预设样本特征，并计算所述灰度纹理特征和所述预设样本特征之间的相似度； 若所述相似度大于第三阈值，则确定所述待识别区域为第一异常区域； 若所述相似度不大于第三阈值，则基于烟雾特征确定所述待识别区域是否为第一异常区域； 其中，所述提取所述灰度图像中的灰度纹理特征包括： 获取所述灰度图像中每个像素点周边的邻接区域；所述邻接区域是以该像素点为中心的矩形区域； 提取所述邻接区域四条边对应的边缘像素点； 计算多个边缘像素点之间的灰度差值； 统计灰度差值大于第六阈值的第一数量； 若所述第一数量超过预设数值，则将该像素点的值设为第一标志值； 若所述第一数量未超过预设数值，则将该像素点的值设为第二标志值； 将由第一标志值和第二标志值构成的二值化图像，作为所述灰度纹理特征； 其中，所述若所述相似度不大于第三阈值，则基于烟雾特征确定所述待识别区域是否为第一异常区域包括： 步骤B1：若所述相似度不大于第三阈值，则提取待识别区域在历史视频帧和当前视频帧中相同像素位置的像素差值； 步骤B2：统计相邻像素点对应像素差值之间的差值小于第四阈值的第二数量； 步骤B3：将第二数量与待识别区域的像素数量相除，得到第一占比； 步骤B4：若所述第一占比超过预设占比，则确定所述待识别区域为第一异常区域； 步骤B5：若所述第一占比未超过预设占比，则提取所述待识别区域的平均像素信息； 步骤B6：若所述平均像素信息与烟雾样本像素信息之间的差值小于第五阈值，则确定所述待识别区域为第一异常区域；其中，步骤B2至步骤B4用于判断烟雾浓度较低的情况，步骤B5和步骤B6用于判断烟雾浓度较高的情况； 步骤B7：若所述平均像素信息与烟雾样本像素信息之间的差值不小于第五阈值，则确定所述待识别区域为非异常区域。

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