买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉自然资源部国土卫星遥感应用中心申请的专利一种三维地表模型数据生成与快速读取方法、介质及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070793B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510510250.8，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种三维地表模型数据生成与快速读取方法、介质及系统是由薛白;刘昌儒;王艺颖;刘书含;郭莉;王霞设计研发完成，并于2025-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种三维地表模型数据生成与快速读取方法、介质及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种三维地表模型数据生成与快速读取方法、介质及系统，属于三维地表模型数据处理技术领域，首先通过小波变换和奇异值分解提取地表特征，然后基于空间关联性分析进行自适应分区，利用多尺度网格划分和形态特征提取实现数据的精确表达。在此基础上，采用分层压缩存储和四叉树索引结构组织数据，通过拓扑关联分析和视点相关性评估确定数据块的重要度，最终实现基于渐进加载策略的快速数据读取。该方法在保证数据完整性的同时，显著提高了数据处理和显示效率。解决了现有技术中难以实现海量三维地表模型数据的快速读取和高效渲染，同时保证数据的完整性和显示效果的技术问题。

本发明授权一种三维地表模型数据生成与快速读取方法、介质及系统在权利要求书中公布了：1.一种三维地表模型数据生成与快速读取方法，其特征在于，包括以下步骤：获取原始地表高程数据并进行小波多尺度分解得到多频率地表特征数据；对所述多频率地表特征数据进行奇异值分解运算得到地表特征向量矩阵，利用特征重要度评价函数对特征向量矩阵进行评估得到评价值，评价值大于0.8的特征向量被保留；利用所述地表特征向量矩阵构建地表空间相关矩阵并进行区域划分；基于所述区域划分结果生成多尺度网格数据；构建四叉树结构存储所述多尺度网格数据，所述四叉树的深度由网格层次决定，在构建过程中，首先确定根节点范围，然后递归划分子节点，直到达到最细层次；计算所述四叉树结构中节点间的拓扑关联矩阵；根据所述拓扑关联矩阵构建数据读取评价函数；采用渐进加载策略实现数据快速读取；构建地表空间相关矩阵并进行区域划分的步骤具体包括：采用莫兰指数方法构建地表空间相关矩阵；通过滑动窗口法计算局部区域的空间自相关系数；利用空间关联优化函数对所述空间自相关系数进行优化；采用谱聚类算法进行区域划分；构建地表分区权重矩阵。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部国土卫星遥感应用中心，其通讯地址为：100000 北京市海淀区紫竹院百胜村1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。