北京邮电大学刘丹谱获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基站流量预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120034873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024190.9，技术领域涉及：H04W16/22；该发明授权一种基站流量预测方法和装置是由刘丹谱;宋沅隆;张志龙;郭一珺;罗涛;尹长川设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基站流量预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基站流量预测方法和装置，包括：获取流量时空序列和基站流量预测模型，流量时空序列包括第一和第二流量序列；模型中的第一支路基于第一流量序列提取相邻基站流量间的空间相关性以及单个基站流量序列的时间相关性，并在时间维度上使用自注意力机制建模同一个基站流量在时间上的突发性变化，在空间维度上使用多头注意力机制建模同一时段不同基站间流量的突变性分布规律得到第一特征张量；第二支路提取第二流量序列的时间相关性得到第二特征张量；基于输出层对第一和第二特征张量进行特征融合，输出对各基站待预测时段的流量预测值。能够更全面地捕捉基站流量的变化规律，更有效地处理时空序列数据中的复杂关系，提高预测准确性。
本发明授权一种基站流量预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基站流量预测方法，其特征在于，包括： 获取流量时空序列和基站流量预测模型；其中，所述流量时空序列包括第一流量序列和第二流量序列，所述基站流量预测模型包括第一支路、第二支路和输出层； 第一支路基于所述第一流量序列提取相邻基站流量间的空间相关性以及单个基站流量序列的时间相关性，并在时间维度上使用自注意力机制建模同一个基站流量在时间上的突发性变化，在空间维度上使用多头注意力机制建模同一时段不同基站间流量的突变性分布规律，得到第一特征张量； 第二支路提取所述第二流量序列的时间相关性得到第二特征张量； 基于所述输出层对所述第一特征张量和所述第二特征张量进行特征融合，输出对各基站待预测时段的流量预测值； 其中，第一流量序列为待预测时段前多时段、多基站的连续流量数据；第二流量序列为待预测时段前一天相同时段前后多时段、相同多基站的连续流量数据。
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