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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种人体头部动态建模的可重光照的高斯混合形状方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120032024B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510180876.7，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权一种人体头部动态建模的可重光照的高斯混合形状方法是由翁彦琳;周昆;马晟杰设计研发完成，并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人体头部动态建模的可重光照的高斯混合形状方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人体头部动态建模的可重光照的高斯混合形状方法，包括训练图像采集和预处理、网格混合形状的训练、高斯混合形状的训练、人体头部动画生成。可重光照的高斯混合形状表达包括网格混合形状和高斯混合形状；网格混合形状用于捕捉个体特征以及负责法线和可见性的计算；高斯混合形状负责着色和最终的图像渲染；两者均由一个表示中性表情的中性模型以及若干个对应于基本表情的基表情模型构成。任意表情的人体脸部和头部模型通过线性混合中性模型和基表情模型来高效生成。本发明在不降低绘制质量和运行速度的情况下，拓展了高斯混合形状表达，使之支持重照明应用，以更好地服务于电影、动画制作、网络游戏、远程会议等应用的制作。

本发明授权一种人体头部动态建模的可重光照的高斯混合形状方法在权利要求书中公布了：1.一种人体头部动态建模的可重光照的高斯混合形状方法，其特征在于，包括以下步骤： 1训练图像采集和预处理：使用单目相机拍摄一段人物说话短视频，处理视频数据并得到各参数，所述参数包括：中性表情网格、一组基表情网格、每一帧的头部前景图像、头部前景掩膜、相机参数、关节和姿态参数和表情系数； 2网格混合形状的训练：利用步骤1的各参数建立网格混合形状并进行初始化，对环境光图进行初始化，并根据图像损失联合优化所有参数实现材质和光照的解耦；所述网格混合形状由中性表情网格和基表情网格组成； 3可重光照的高斯混合形状的训练：利用步骤2建立头部高斯模型和口腔高斯模型并对其参数进行初始化，对环境光图进行初始化，根据图像损失联合优化所有参数实现材质和光照的解耦；所述头部高斯模型由中性高斯模型和基表情高斯模型组成；每个高斯模型具有七种基本属性：位置、不透明度、旋转、尺寸、漫反射系数、粗糙度和高光强度； 4人体头部动画生成：针对用户提供的人体头部运动参数，线性混合步骤2优化后的网格混合形状中的中性表情网格、基表情网格，生成对应于该运动参数的网格模型，并计算法线和可见性图；针对用户提供的人体头部运动参数，线性混合步骤3优化后的可重光照的高斯混合形状中的中性高斯模型、基表情高斯模型，并与口腔高斯模型组合，生成对应于该运动参数的高斯模型，该高斯模型中的每个高斯实时地从网格模型中获得法线和可见性图，结合用户提供的环境光图、自身材质参数，计算出自身的颜色，并绘制成新光照条件下，新视角和表情下的头部动画。

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