北京轻松怡康信息技术有限公司杨胤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京轻松怡康信息技术有限公司申请的专利音频降噪方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119964540B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510130052.9,技术领域涉及:G10K11/178;该发明授权音频降噪方法、装置、电子设备和存储介质是由杨胤;郭卫东;张轩铭;周雷皓;唐俭;马立军设计研发完成,并于2025-02-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本音频降噪方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及一种音频降噪方法、装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:获取多模态数据,其中,所述多模态数据包括音频数据和所述音频数据的关联数据,所述关联数据用于辅助理解所述音频数据的内容;通过训练完成的多模态音频大模型对所述多模态数据进行处理,输出所述音频数据中的噪声类型;根据预设的匹配规则确定所述噪声类型对应的降噪策略;采用所述降噪策略对所述音频数据进行降噪。本申请能够实现自动选择最优降噪策略,从而提高降噪效果。
本发明授权音频降噪方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种音频降噪方法,其特征在于,所述方法包括: 获取多模态数据,其中,所述多模态数据包括音频数据和所述音频数据的关联数据,所述关联数据用于辅助理解所述音频数据的内容; 通过训练完成的多模态音频大模型对所述多模态数据进行处理,输出所述音频数据中的噪声类型; 根据预设的匹配规则确定所述噪声类型对应的降噪策略; 采用所述降噪策略对所述音频数据进行降噪; 其中,通过训练完成的多模态音频大模型对所述多模态数据进行处理,输出所述音频数据中的噪声类型包括: 通过训练完成的多模态音频大模型提取所述多模态数据的多种模态特征,其中,所述多种模态特征包括音频特征和所述关联数据的关联特征; 采用对齐网络将所述多种模态特征整合到同一个向量空间; 在所述向量空间中,采用注意力机制捕获所述音频特征与每个所述关联特征之间的交互关系,得到融合后的多模态嵌入向量,其中,所述多模态嵌入向量融合了所述音频特征和全部的关联特征; 采用全连接层提取所述多模态嵌入向量的全局语义特征,并根据全局语义特征确定噪声类型,其中,所述全局语义特征能够反映音频场景的整体情况; 其中,采用注意力机制捕获所述音频特征与每个所述关联特征之间的交互关系,得到融合后的多模态嵌入向量包括: 基于每个时刻下所述音频特征与所述关联特征之间的交互关系,生成交互分数; 将同一时刻下不同关联特征的交互分数进行加权求和,得到上下文向量,其中,所述上下文向量用于指示每个时刻下的音频关联的信息; 将所述音频特征与所述上下文向量结合生成融合特征; 通过整合所有时刻下的融合特征得到所述多模态嵌入向量。
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