广东卓维网络有限公司黄宇魁获国家专利权
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龙图腾网获悉广东卓维网络有限公司申请的专利基于实时用户行为的个性化推荐方法、设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119961526B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510437104.7,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权基于实时用户行为的个性化推荐方法、设备和存储介质是由黄宇魁;米佳伟;林隽洁设计研发完成,并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于实时用户行为的个性化推荐方法、设备和存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及信息技术领域,提供基于实时用户行为的个性化推荐方法、设备和存储介质,包括:采集用户实时行为数据,对用户实时行为数据进行流式处理,得到用户行为特征数据;将用户行为特征数据输入流式计算架构,结合分布式存储和计算架构,采用数据分片存储和并行计算任务,优化用户行为特征数据;针对个性化推荐方法运行过程中故障和数据丢失风险,采用容错恢复机制和数据备份容灾,通过动态资源调度实现负载均衡,判断个性化推荐方法可用状态,生成方法高可用性评估报告;将优化后的个性化推荐结果缓存至分布式缓存集群,采用多副本存储机制,通过负载均衡将用户请求路由至最近的缓存节点,提升个性化推荐结果的访问速度。
本发明授权基于实时用户行为的个性化推荐方法、设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.基于实时用户行为的个性化推荐方法,其特征在于,所述方法包括: 采集用户实时行为数据,对用户实时行为数据进行流式处理,通过消息队列缓冲平滑流量波动,得到用户行为特征数据;将所述用户行为特征数据输入分布式计算架构,通过分片存储和并行计算任务对所述用户行为特征数据进行处理,得到优化后的用户行为特征数据;使用Flink-SQL对优化后的用户行为特征数据进行实时统计和聚合,得到统计值,所述统计值通过统计值=购买次数浏览次数×100%计算,针对所述统计值执行实时聚合计算,得到调度值,所述调度值通过调度值=点击率×统计值×时段权重计算,根据所述调度值在多个计算节点上执行分布式计算处理,得到计算值,针对所述计算值,通过预设的热门度分析算法进行热门物品分析,得到物品值,所述物品值通过物品值=计算值×{α×点击量+β×收藏量+γ×购买量+δ×分享量-θ}计算,其中α、β、γ、δ为权重系数,θ为时间衰减因子,采用预设的用户兴趣分析模型,根据所述物品值进行用户兴趣分析,得到兴趣值,所述兴趣值通过兴趣值=总行为得分×物品值同类物品最大物品值计算,其中总行为得分=Σ行为次数×行为权重×时间衰减因子,将所述兴趣值输入至预设的用户偏好分析模型进行处理,得到用户的偏好值,所述偏好值通过偏好值=Σ行为类型权重×兴趣值×类目系数计算,若所述偏好值大于预设的偏好阈值,则根据所述偏好值生成用户偏好画像数据,采用该用户偏好画像数据,通过个性化推荐引擎实时生成针对性的推荐结果;针对个性化推荐方法运行过程中故障和数据丢失风险,采用容错恢复机制和数据备份容灾,通过动态资源调度实现负载均衡,判断个性化推荐方法运行状态,生成可用性评估报告;获取用户规模增长数据,分析用户规模增长率,若用户规模增长率大于预设的增长率阈值,则判定为用户规模大幅度增长,动态增加分布式存储和计算节点,利用数据就近计算原则,优化数据传输路径,调整资源分配结果,应对个性化推荐方法的用户规模增长;持续采集用户对推荐结果的反馈数据,根据反馈数据优化所述推荐结果,得到优化后的个性化推荐结果;将优化后的个性化推荐结果缓存至分布式缓存集群,采用多副本存储机制,通过负载均衡将用户请求路由至最近的缓存节点。
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