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龙图腾网获悉郑州大学第一附属医院申请的专利临床衰老综合评估方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119943383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510010984.X，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权临床衰老综合评估方法、系统及存储介质是由秦杰林;陈雅丽;刘闯设计研发完成，并于2025-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本临床衰老综合评估方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种临床衰老综合评估方法、系统及存储介质。该方法包括：对生理指标采集和处理得到生理指标数据；基于生理指标数据进行认知功能测试和补偿，得到认知评估数据；根据生理指标和认知评估数据分析行为特征，得到活动特征数据；对三类数据进行矩阵处理得到衰老特征数据；对衰老特征数据进行评分和重组得到衰老量化数据；根据衰老量化数据制定并优化干预方案。本申请提升了临床衰老综合评估方法的准确率。

本发明授权临床衰老综合评估方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种临床衰老综合评估方法，其特征在于，所述临床衰老综合评估方法包括： 对生理指标进行数据采集，通过数据去噪和归一化处理，得到生理指标数据； 基于所述生理指标数据，对认知功能进行时段测试，根据节律曲线进行补偿处理，通过数据融合分析，得到认知评估数据，包括：将所述生理指标数据与时间戳进行关联配对，通过昼夜节律分析算法提取生理波动规律，得到节律基准数据；对所述节律基准数据建立多维度认知测试矩阵，经过任务难度分级和时间窗口划分，结合预设的节律曲线及注意力波动曲线，得到测试序列数据；针对所述测试序列数据设置动态响应阈值，通过反应时间统计与错误模式分析进行测试结果量化，得到原始认知数据；从所述原始认知数据中提取时序特征，结合小波包分解对认知波动模式进行分离，通过熵值计算进行复杂度评估，得到认知特征数据；对所述认知特征数据进行多尺度分析，通过希尔伯特变换提取瞬时相位信息，结合节律补偿算法进行数据校正，得到补偿后数据；将所述补偿后数据通过多层级数据融合处理，结合信息熵权重分配进行特征整合，对多维特征进行自适应组合，得到认知评估数据； 依据所述生理指标数据和所述认知评估数据，对行为特征进行追踪记录，通过社交频率计算和网络结构分析，得到活动特征数据； 针对所述生理指标数据、所述认知评估数据和所述活动特征数据，进行矩阵构建和数据分解，通过阈值计算和数据重构，得到衰老特征数据； 对所述衰老特征数据，进行评分计算和特征重组，通过基线对比和权重调整，得到衰老量化数据； 根据所述衰老量化数据，对干预方案进行目标分解，通过效果评估和参数调整，得到干预优化方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人郑州大学第一附属医院，其通讯地址为：450000 河南省郑州市金水区龙湖中环路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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