上汽通用五菱汽车股份有限公司何润获国家专利权
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龙图腾网获悉上汽通用五菱汽车股份有限公司申请的专利一种续航里程预测的方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119928581B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510051812.7,技术领域涉及:B60L3/12;该发明授权一种续航里程预测的方法、装置及电子设备是由何润;王哲;张光亚;姜宏霞;李丹阳;林欢;蒋华梁;陈文设计研发完成,并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种续航里程预测的方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本发明属于电动汽车领域,公开了一种续航里程预测的方法、装置及电子设备,所述方法包括:根据历史车辆行驶数据划分微片段;利用马尔科夫蒙特卡洛模型根据微片段进行预测;根据得到的行驶状态预测结果确定对应的能耗预测值,并根据能耗预测值确定对应的续航里程预测值。本发明通过将历史车辆行驶数据划分成微片段以捕捉行驶特性的细微变化。然后利用马尔科夫蒙特卡洛模型的随机模拟能力,根据这些微片段预测车辆的行驶状态,最终通过预测行驶状态计算出续航里程预测值。本发明能够实时适应驾驶条件的变化,提供更符合实际驾驶情景的续航里程预测,使得预测结果更加精确,有助于优化电动汽车的能源管理和提高整体性能,同时提升了用户满意度。
本发明授权一种续航里程预测的方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种续航里程预测的方法,其特征在于,包括: 获取历史车辆行驶数据,并根据所述历史车辆行驶数据划分微片段; 利用马尔科夫蒙特卡洛模型根据所述微片段进行预测,得到行驶状态预测结果; 根据所述行驶状态预测结果确定对应的能耗预测值,并根据所述能耗预测值确定对应的续航里程预测值; 其中,所述利用马尔科夫蒙特卡洛模型根据所述微片段进行预测,得到行驶状态预测结果,包括: 计算各微片段的第一特征参数;所述第一特征参数包括平均车速、终止起始速度差、平均加速度、加速度最大值、加速度最小值中的至少一项; 利用模糊C均值聚类算法对每个所述微片段的第一特征参数进行聚类,得到行驶状态类别与所述第一特征参数的第一对应关系; 根据所述第一对应关系确定每个所述微片段的行驶状态类别,得到第一行驶状态序列; 根据所述第一行驶状态序列计算行驶状态转移概率,并利用所述马尔科夫蒙特卡洛模型根据所述行驶状态转移概率预测预设时间段内的第二行驶状态序列; 其中,所述根据所述行驶状态预测结果确定对应的能耗预测值,包括: 获取车速状态与车速的第二对应关系; 根据所述第二对应关系确定不同类别行驶状态对应的第一车速状态序列; 根据所述第一车速状态序列计算每类行驶状态对应的车速状态转移概率; 利用所述马尔科夫蒙特卡洛模型根据每类行驶状态对应的车速状态转移概率预测所述第二行驶状态序列对应的第二车速状态序列; 根据所述第二车速状态序列生成对应的车速-时间曲线; 根据所述车速-时间曲线确定对应的能耗预测值。
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