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龙图腾网获悉四川并济科技有限公司申请的专利用于模型加速训练的多加速卡调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119902892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411985346.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权用于模型加速训练的多加速卡调度方法及系统是由王晓丹;王曦设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于模型加速训练的多加速卡调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了用于模型加速训练的多加速卡调度方法及系统，包括：根据模型训练需求的数据处理速度以及设定的算力使用效率，得到第一需求算力，根据当前模型训练的数据处理速度和第一需求算力对应的数据处理速度，得到当前模型的第一算力使用效率；根据当前模型的第一算力使用效率以及模型训练需求的数据处理速度，得到第二需求算力，构成第二加速卡序列；根据第二加速卡序列，完成加速卡调度。本发明实时评估算力使用效率，为算力资源的优化配置提供了数据支持。

本发明授权用于模型加速训练的多加速卡调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.用于模型加速训练的多加速卡调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，根据模型训练需求的数据处理速度以及设定的算力使用效率，得到第一需求算力，加速卡调度模块根据第一需求算力生成算力容器，第一算力容器根据第一需求算力调度对应的加速卡，并生成第一加速卡序列，加速卡控制模块根据第一加速卡序列和目标模型进行联动测试，得到当前模型训练的数据处理速度，根据当前模型训练的数据处理速度和第一需求算力对应的数据处理速度，得到当前模型的第一算力使用效率； 步骤二，根据当前模型的第一算力使用效率以及模型训练需求的数据处理速度，得到第二需求算力，根据第二需求算力与第一需求算力的算力差值，调度对应算力差值算力的加速卡，与第一加速卡序列，构成第二加速卡序列； 步骤三，加速卡控制模块根据第二加速卡序列和目标模型进行联动测试，得到当前模型训练的数据处理速度，根据当前模型训练的数据处理速度和第二需求算力，得到当前模型训练的第二算力使用效率，若第一算力使用效率与第二算力使用效率一致，则进入步骤七，否则，进入步骤四； 步骤四，根据第一加速卡序列的加速卡总功率与第二加速卡序列的加速卡总功率的比例，判断加速卡故障类型，若为硬件故障，则进入步骤五，若为软件故障，则进入步骤六； 步骤五，获取第二加速卡序列中各个加速卡的功率，分别得到各个加速卡的功率与设计功率的差值，差值大于设定差值阈值的加速卡为故障加速卡，根据故障加速卡信息更换加速卡，返回步骤三； 步骤六，根据第二加速卡序列和第一算力使用效率，分别得到各个加速卡的目标数据处理速率，分别获取各个加速卡的数据处理速率与对应的目标数据处理速率的数据处理速率差值，其中数据处理速率差值大于设定的数据处理速率差值阈值，则为故障加速卡，根据故障加速卡信息，对故障加速进行软件修复，返回步骤三； 步骤七，根据第二加速卡序列，完成加速卡调度。

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