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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利多用户的工业物联网场景下的时延最小化卸载方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119893594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411719156.5，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权多用户的工业物联网场景下的时延最小化卸载方法及系统是由夏晓威;段忠华;冯维;骆懿;邬相茹;洪伊甸;胡志浩;周维安设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本多用户的工业物联网场景下的时延最小化卸载方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在多用户的工业物联网场景下的时延最小化卸载方法及系统，方法如下：S1、初始化；S2、建立联合优化模型；S3、在用户端进行建模，解出每个用户自身的最优部分卸载策略；S4、在云端进行建模，通过最优部分卸载策略来解出MEC服务器的最优计算资源分配；S5、通过求解出来的最优部分卸载策略和MEC服务器的最优计算资源分配来计算出整个系统的最小时延。本发明将原始优化模型分别在用户端和服务器端建模，极大的减小了计算复杂度。

本发明授权多用户的工业物联网场景下的时延最小化卸载方法及系统在权利要求书中公布了：1.多用户的工业物联网场景下的时延最小化卸载方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤一、每个用户节点通过信息交互获得网络的基本配置信息； 步骤二、以最小化系统总时延为目标，根据任务卸载约束与用户资源分配约束，建立卸载决策和资源分配的联合优化模型； 步骤三、对用户端进行建模，解出每个用户的最优卸载决策； 步骤四、对服务器端进行建模，通过最优卸载策略解出MEC服务器的最优计算资源分配； 步骤五、通过最优卸载策略和MEC服务器的最优计算资源分配解出最小时延； 步骤二中，联合优化模型形式如下： 其中，F定义为MEC服务器的计算能力，f表示MEC服务器分配给用户的计算资源的集合；fn表示由MEC服务器分配给任务Rn的计算资源；式2表示用户的任务卸载决策；式3表示MEC服务器分配的计算资源为正，且不超过MEC服务器的总计算资源；式4表示MEC服务器分配给所有卸载任务的计算资源不超过MEC服务器总计算资源； 步骤三中，对用户端进行建模，每个用户n的最小化时延为： 当时，解得最小化时延的最优卸载策略；表示用户设备集合N的计算卸载策略；表示任务Rn的部分的计算延迟；表示任务Rn的部分卸载到MEC服务器时的上传时延；表示任务Rn的部分卸载到MEC服务器时的计算延迟；为第n个用户设备的计算卸载策略; 步骤四，对服务器端进行建模，通过求解出的最优部分卸载的策略解出MEC服务器的最优计算资源分配，整个系统的最小化总时延为： 当时，求得10式的解，其中，Tn为第n个用户设备执行部分计算卸载策略时任务Rn的总延迟。

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