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南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司;西安交通大学曹望璋获国家专利权

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龙图腾网获悉南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司;西安交通大学申请的专利基于纳什均衡的小区电动汽车充电策略计算方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119891188B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510069838.4,技术领域涉及:H02J3/00;该发明授权基于纳什均衡的小区电动汽车充电策略计算方法及系统是由曹望璋;陆泳昊;王龙;靳丰源;潘廷哲;邵成成;阳浩;于鹤洋设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于纳什均衡的小区电动汽车充电策略计算方法及系统在说明书摘要公布了:本发明基于纳什均衡的小区电动汽车充电策略计算方法及系统,该方法包括:模拟生成电动汽车到达充电站的数据,得到电动汽车用电数据;基于电动汽车用电数据,结合充电站实际情况描述电动汽车充电过程,得到电动汽车充电边界条件;将电动汽车用户的充电成本目标函数以及电动汽车充电边界条件结合得到电动汽车充电优化问题;以降低电动汽车用户的充电成本为目标采用梯度投影并行算法求解电动汽车充电优化问题,得到纳什均衡下的负荷曲线,进而得到当前动态电价参数以及用电情况下的电动汽车负荷曲线。该系统包括数据获取模块、边界条件确定模块、优化问题确定模块和求解模块。本发明使得每个用户在追求个体利益的同时,平滑了整个小区夜间负荷曲线。

本发明授权基于纳什均衡的小区电动汽车充电策略计算方法及系统在权利要求书中公布了:1.基于纳什均衡的小区电动汽车充电策略计算方法,其特征在于,包括: 步骤一:模拟生成电动汽车到达充电站的数据,得到电动汽车用电数据,包括电动汽车数量、到达离开时间以及初始电池电量和目标充电电量的分布; 步骤二:基于电动汽车用电数据,结合充电站实际情况描述电动汽车充电过程,包括电动汽车电量需求和充电功率上下限等约束,得到电动汽车充电边界条件; 步骤三:基于动态电价与聚合博弈框架计算得到电动汽车用户的充电成本目标函数,将电动汽车用户的充电成本目标函数以及电动汽车充电边界条件结合得到电动汽车充电优化问题; 步骤四:以降低电动汽车用户的充电成本为目标采用梯度投影并行算法求解电动汽车充电优化问题,得到纳什均衡下的负荷曲线,包括: 1首先,设定初始迭代策略为将所需充电量平均分配到所有充电时段,根据所需收敛精度以及电动汽车数量定义算法收敛判据的大小; 8 式中为EVn两轮相邻迭代策略之差的二范数,的值则根据所需要的收敛精度以及电动汽车的数量而定,N为电动汽车集合; 2利用成本函数的负梯度方向更新当前策略,使得充电成本朝下降方向迭代为防止新策略不满足EVn的充电约束条件,在可行域内寻找距新策略最近的向量作为本次迭代的策略结果 9 10 其中,为EVn的充电成本函数,为EVn的充电功率,为除去EVn外其他电动汽车充电功率,为EVn成本函数对其各个时段用电功率的梯度,为迭代步长,为EVn在时段t的充电功率,为EVn可行域,为第n辆电动汽车EVn充电时段集合,为第k次迭代的EVn充电策略,为将新策略投影到可行域的操作,表示第n辆电动汽车EVn到达时间,表示第n辆电动汽车EVn离开时间; 3在每次迭代后,检查是否满足收敛准则8;若满足,则算法结束,得到的负荷曲线即为纳什均衡的近似解;若不满足则返回2反复更新充电策略直至满足收敛判据; 基于纳什均衡下的负荷曲线得到当前动态电价参数以及用电情况下的电动汽车负荷曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人南方电网科学研究院有限责任公司;中国南方电网有限责任公司;西安交通大学,其通讯地址为:510530 广东省广州市萝岗区科学城科翔路11号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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