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龙图腾网获悉北京威控科技股份有限公司申请的专利一种数字人的情感感知与动态响应方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510361255.9，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种数字人的情感感知与动态响应方法、系统、设备及存储介质是由王涛;刘良玉设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数字人的情感感知与动态响应方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种数字人的情感感知与动态响应方法、系统、设备及存储介质，本发明实施例能够实现精准情感感知，提升对客户语音、表情、文本等多维度情感信息的识别精度，准确捕捉复杂情感状态；根据客户情感强度、文化背景和对话上下文，生成拟人化的语音、表情和解决方案，增强交互亲和力；结合酒店行业知识图谱与高频服务场景，提供个性化、高针对性的情感化服务；确保客户情感数据的安全存储与处理，满足隐私保护法规要求。

本发明授权一种数字人的情感感知与动态响应方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数字人的情感感知与动态响应方法，其特征在于，所述方法应用于酒店数字人，其包括： S1、接收用户的交互信息并采集多模态数据，从所述多模态数据中提取多个模态特征并利用注意力机制对各个模态特征进行加权融合，生成综合情感特征向量； S2、构建深度学习模型并利用预设情感状态数据对所述深度学习模型进行训练，生成情感状态分类模型； S3、利用所述情感状态分类模型和所述综合情感特征向量判断情感强度，当情感强度为中低强度情感时，结合对话历史与酒店场景知识图谱生成情感化响应策略； S4、利用所述情感化响应策略生成拟人化行为，输出所述拟人化行为并采集用户的交互反馈，检测情感变化动态调整响应策略，存储此次交互数据并生成服务报告； 从所述多模态数据中提取多个模态特征并利用注意力机制对各个模态特征进行加权融合，生成综合情感特征向量，包括： 通过集成语音情感识别、面部表情分析、文本情感分析和肢体语言捕捉构建多模态情感感知网络； 利用深度卷积神经网络模型进行语音频谱的特征提取并结合长短期记忆网络捕捉时序情感变化； 获取面部表情数据并通过微表情识别算法捕捉用户的面部情感变化； 利用语言模型进行对话分析，生成语言感情变化； 将语音频谱特征、时序情感变化、面部情感变化与语言情感变化通过注意力机制进行加权融合，生成综合情感特征向量； 存储此次交互数据包括： 对交互数据实时进行脱敏操作并分离情感数据与业务数据； 将所述情感数据与业务数据分库进行隔离存储，利用预设加密算法对数据进行加密并记录所有数据访问行为； 其中，所述脱敏操作为基于角色权限动态的将敏感信息过滤； 所述多模态数据包括用户的交互语音和用户的面部表情数据和肢体语言； 利用所述情感状态分类模型和所述综合情感特征向量判断情感强度，当情感强度为中低强度情感时，结合对话历史与酒店场景知识图谱生成情感化响应策略，包括： 构建基于图神经网络的对话上下文建模框架，将用户的情感状态与对话历史、场景背景动态关联； 通过记忆增强网络存储多轮对话信息，进行长时间的情感状态跟踪； 获取酒店场景知识图谱并利用所述酒店场景知识图谱进行场景知识增强，生成情感化响应策略； 其中，判断情感强度时还需通过情感强度量化模型将情感状态进行分类，所述情感强度量化模型的情感状态分为第一预设数量的大类和第二预设数量的子类。

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