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龙图腾网获悉四川并济科技有限公司申请的专利一种模型训练用多资源调度方法、系统及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883637B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984995.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种模型训练用多资源调度方法、系统及终端是由王晓丹;王曦设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练用多资源调度方法、系统及终端在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能领域，公开了一种模型训练用多资源调度方法、系统及终端，包括训练资源管理服务器对模型训练资源进行分类，将训练资源分为可变训练资源和支持训练资源；获取请求终端发送的可变训练资源请求信息，根据可变训练资源请求信息匹配到对应的支持训练资源，获取可变训练资源和支持训练资源的第一支持关系，并获取可变训练资源请求信息中的模型训练信息，得到训练资源支持类型，训练资源管理服务器对可变训练资源和对应的支持训练资源配置进行相应调度，完成模型训练资源的调度及管理。通过本发明可以实现根据训练任务的实际需求进行灵活分配和调整。这有效避免了资源的浪费和闲置，提高了资源的利用率。

本发明授权一种模型训练用多资源调度方法、系统及终端在权利要求书中公布了：1.一种模型训练用多资源调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，训练资源管理服务器对模型训练资源进行分类，将训练资源分为可变训练资源和支持训练资源； 步骤二，获取请求终端发送的可变训练资源请求信息，根据可变训练资源请求信息匹配到对应的支持训练资源，根据对应的支持训练资源得到对应的支持训练资源状态，若为可用状态，则进入步骤三，若为不可用状态，则将不可用信息发送到对应的终端； 步骤三，获取可变训练资源和支持训练资源的第一支持关系，并获取可变训练资源请求信息中的模型训练信息，得到训练资源支持类型，若为一类训练资源支持类型，则进入步骤四，若为非一类训练资源支持类型，则进入步骤五； 步骤四，获取一类训练资源支持类型关联的第二支持关系，将得到的第一支持关系与第二支持关系，生成对应的支持训练资源配置，将可变训练资源和对应的支持训练资源配置发送到训练资源管理服务器，进入步骤六； 步骤五，获取非一类训练资源支持类型关联的第三支持关系，根据第三支持关系和第一支持关系，生成对应的支持训练资源配置，将可变训练资源和对应的支持训练资源配置发送到训练资源管理服务器，进入步骤六； 步骤六，训练资源管理服务器对可变训练资源和对应的支持训练资源配置进行相应调度，完成模型训练资源的调度及管理。

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