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龙图腾网获悉四川并济科技有限公司申请的专利用于模型训练的算力资源调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411984554.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权用于模型训练的算力资源调度方法和系统是由王晓丹;王曦设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于模型训练的算力资源调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据领域，公开了用于模型训练的算力资源调度方法和系统，包括云端算力调度服务器接收算力资源请求信息，根据算力资源请求信息中的算力资源授权信息，判断算力资源请求的合法性，若为合法请求，获取算力资源请求信息中的模型训练任务信息，得到模型训练任务信息中的训练特征，在云端算力调度服务器中进行特征匹配，完成模型训练任务。通过动态分析和智能调度，本发明能够更有效地利用云端算力资源，避免资源闲置或过载，显著提高资源利用率。

本发明授权用于模型训练的算力资源调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.用于模型训练的算力资源调度方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤一，云端算力调度服务器接收算力资源请求信息，根据算力资源请求信息中的算力资源授权信息，判断算力资源请求的合法性，若为合法请求，则进入步骤二，否则，则拒绝算力资源请求，并发出预警信息； 步骤二，获取算力资源请求信息中的模型训练任务信息，得到模型训练任务信息中的训练特征，在云端算力调度服务器中进行特征匹配，若匹配到对应训练特征的训练容器，则模型训练任务为重复训练任务类型，进入步骤三，否则，则为第二训练任务类型，进入步骤四； 步骤三，根据匹配到的各个对应训练特征的训练容器，得到对应训练特征的训练容器序列，根据模型训练任务信息中的算力需求信息，在对应训练特征的训练容器序列进行匹配，若匹配到对应算力需求信息的训练容器，则将模型训练任务发送到匹配的对应算力需求信息的训练容器的任务执行列表，否则，根据算力需求信息在对应训练特征的训练容器序列选择与算力需求的算力差值最小的训练容器，将模型训练任务发送到合并后的训练容器，进行模型训练，进入步骤七； 步骤四，云端算力调度服务器根据算力资源请求信息中的第二训练特征，建立对应第二训练特征的训练容器，并根据算力资源请求信息中的第二算力需求信息，在云端算力调度服务器中匹配对应第二算力需求信息的训练容器，若匹配到对应第二算力需求信息的训练容器，则进入步骤五，否则，进入步骤六； 步骤五，得到对应第二算力需求信息的训练容器序列，并分别获取对应第二算力需求信息的训练容器序列中各个训练容器的调用特征，根据调用特征，得到调度训练容器，将调度训练容器连接到对应第二训练特征的训练容器，进行模型训练，进入步骤七； 步骤六，云端算力调度服务器根据第二算力需求信息，生成对应第二算力需求的算力容器，并连接到对应第二训练特征的训练容器，进行模型训练，进入步骤七； 步骤七，完成模型训练任务。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川并济科技有限公司，其通讯地址为：641000 四川省内江市东兴区兰桂大道377号1单元10楼1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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