中国科学院软件研究所况首旭获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院软件研究所申请的专利基于动态管理模型参数的大模型推理加速方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119883593B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411712814.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于动态管理模型参数的大模型推理加速方法及系统是由况首旭;程丽敏;李玲;陈睿智设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于动态管理模型参数的大模型推理加速方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于动态管理模型参数的大模型推理加速方法及系统，属于大模型技术领域。所述方法包括：基于PCIE运行带宽和GPU运行带宽，计算大模型在GPU上每组执行推理的层数K；根据层数K将每组模型参数划分为静态参数和动态参数之后，将静态参数加载到GPU显存，并将动态参数保存在CPU内存，以在GPU显存中生成额外键值缓存与动态参数的共享物理显存区域；在GPU上执行第i组的模型推理时，通过PCIE将第i+1组动态参数加载到共享物理显存区域中；其中，第i组的模型推理时间与加载第i+1组动态参数的时间相当。本发明可以利用闲置的CPU内存和PCIE带宽，减少模型参数在显存的总占用，并且通过推理计算和动态参数加载流水线并行，减少动态加载模型带来的额外开销。
本发明授权基于动态管理模型参数的大模型推理加速方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态管理模型参数的大模型推理加速方法，其特征在于，所述方法包括： 基于PCIE运行带宽和GPU运行带宽，计算大模型在GPU上每组执行推理的层数K； 根据所述层数K将每组模型参数划分为静态参数和动态参数之后，将静态参数加载到GPU显存，并将动态参数保存在CPU内存，以在GPU显存中生成额外键值缓存与动态参数的共享物理显存区域； 在GPU上执行第i组的模型推理时，通过PCIE将第i+1组动态参数加载到所述共享物理显存区域中；其中，第i组的模型推理时间与加载第i+1组动态参数的时间相当。
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