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龙图腾网获悉中南大学申请的专利一种电阻率测井约束的储层物性参数叠前地震反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119882088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510081024.2，技术领域涉及：G01V11/00；该发明授权一种电阻率测井约束的储层物性参数叠前地震反演方法是由郭振威;王妍艺;柳建新;熊繁升;王博琛;柳卓;潘新朋设计研发完成，并于2025-01-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电阻率测井约束的储层物性参数叠前地震反演方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种电阻率测井约束的储层物性参数叠前地震反演方法，将观测数据与深度进行裁剪；对地震数据、电阻率数据以及走时进行归一化，形成网络输入；构建神经网络框架，将得到的孔隙度与饱和度代入弹性岩石物理模型中，计算得到弹性参数；用弹性参数代入zoeppritz方程中计算得到地下反射系数；生成雷克子波，与反射系数进行卷积计算，得到预测叠前地震数据；孔隙度与饱和度代入阿尔奇公式中，计算得到预测电阻率；构建目标函数；进行自动微分，实现网络参数的更新，进而对于网络输出孔隙度及饱和度实现优化。本发明实现物理信息驱动下的储层参数反演，为油气勘探开发中的储层参数预测与评价提供了智能化方案。

本发明授权一种电阻率测井约束的储层物性参数叠前地震反演方法在权利要求书中公布了：1.一种电阻率测井约束的储层物性参数叠前地震反演方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、整合叠前地震记录dseis以及电阻率测井数据dres，以及对应地震记录双程走时t，将观测数据与深度进行裁剪以保证其维度相等，并将电阻率数据转化至时间域； S2、分别对地震数据、电阻率数据以及时间进行最大-最小归一化，形成网络输入dinput； 最大-最小归一化，如公式1，并将三者进行组合，形成网络输入dinput，如公式2； 其中，dseis、dres、t分别为原始的地震数据、电阻率测井数据及走时；X.min，X.max分别代表取X中最小值、最大值；t*分别为归一化后地震数据、电阻率测井数据及走时； S3、构建神经网络框架，网络输入为dinput，输出为m＝[Φ，S]； S4、将网络输出所得到的孔隙度Φ与饱和度S代入弹性岩石物理模型中，计算得到弹性参数； S5、将步骤S4中计算得到的弹性参数代入zoeppritz方程中，计算得到地下反射系数rpp； S6、生成雷克子波，并与步骤S5中计算得到的反射系数进行卷积计算，得到预测叠前地震数据 S7、将网络输出所得到的孔隙度Φ与饱和度S代入阿尔奇公式中，计算得到预测电阻率 S8、通过真实地震、电阻率数据以及步骤S6及步骤S7中分别计算得到的预测地震、电阻率数据构建目标函数中数据项；同时，利用神经网络的链式法则，对于网络输出所得到的孔隙度Φ与饱和度S进行梯度计算，从而构建损失函数Loss中正则化项； S9、根据所构造的联合反演损失函数进行自动微分，实现网络参数的更新，进而对于网络输出孔隙度及饱和度实现优化，以拟合真实观测数据，并确保模型的光滑性；当损失函数Loss下降至设定的最小阈值，或训练次数达到最大次数时，将结果进行输出。

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