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龙图腾网获悉国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司申请的专利基于标签传播的小样本恶意流量检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119865325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411723262.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于标签传播的小样本恶意流量检测方法及系统是由吴丽进;陈伯建;黄建业;何金栋;张坤三;林晨翔;雷珊珊;叶慧敏;谢新志;刘冰倩;廖飞龙;林爽;江洪钦设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于标签传播的小样本恶意流量检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于标签传播的小样本恶意流量检测方法及系统，对获取的原始流量文件进行预处理，得到会话表示序列，从会话表示序列中提取包头特征序列和负载特征序列，并基于其得到综合表示向量，再将综合表示向量映射至双曲空间中，将已标注标签的综合表示向量作为支持集样本，将未标注标签的综合表示向量作为查询集样本，并基于K近邻算法构建样本关系图，极大地增强了模型对复杂网络流量关系的表示能力，并且基于样本关系图使用标签传播算法将支持集样本的标签传播至相似的查询集样本，得到查询集样本的预测标签，并根据查询集样本的预测标签识别待检测流量文件中的恶意流量，从而提高了恶意流量检测的精度与泛化能力。

本发明授权基于标签传播的小样本恶意流量检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于标签传播的小样本恶意流量检测方法，其特征在于，包括步骤： 对获取的原始流量文件进行预处理，得到会话表示序列，所述原始流量文件包括待检测流量文件和已标注标签的流量文件； 从所述会话表示序列中提取包头特征序列和负载特征序列，并基于所述包头特征序列和所述负载特征序列得到综合表示向量； 将所述综合表示向量映射至双曲空间中，将已标注标签的综合表示向量作为支持集样本，将未标注标签的综合表示向量作为查询集样本，并基于K近邻算法构建所述支持集样本和所述查询集样本的样本关系图； 基于所述样本关系图使用标签传播算法将所述支持集样本的标签传播至相似的所述查询集样本，得到所述查询集样本的预测标签，并根据所述查询集样本的预测标签识别所述待检测流量文件中的恶意流量； 所述将所述综合表示向量映射至双曲空间中，将已标注标签的综合表示向量作为支持集样本，将未标注标签的综合表示向量作为查询集样本包括： 通过指数映射将所述综合表示向量映射至双曲空间中，将已标注标签的综合表示向量作为支持集样本，将未标注标签的综合表示向量作为查询集样本，具体为： ； 式中，表示第i个样本在双曲空间中的表示向量，表示指数映射操作，表示映射前的第i个样本的综合表示向量； 所述基于K近邻算法构建所述支持集样本和所述查询集样本的样本关系图包括： 通过双曲高斯相似函数计算所述支持集样本和所述查询集样本中每两个样本之间的相似度； 根据所述相似度使用K近邻算法构建初始邻居关系矩阵； 根据所述初始邻居关系矩阵得到中间矩阵，并对所述中间矩阵进行对称归一化，得到最终邻居关系矩阵； 根据所述最终邻居关系矩阵得到样本关系图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网福建省电力有限公司电力科学研究院;国网福建省电力有限公司，其通讯地址为：350007 福建省福州市仓山区复园支路48号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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