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龙图腾网获悉清华大学申请的专利数据库原生时间序列分解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411802221.0，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权数据库原生时间序列分解方法及系统是由宋韶旭;陈子杰;张之远;王建民设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据库原生时间序列分解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据库原生时间序列分解方法及系统，该方法包括：基于预设单轮周期趋势分解算法将数据库原生时间序列分解问题转换为线性方程求解问题，确定线性方程的参数矩阵；根据参数矩阵，基于预设分解预计算算法对数据库中单个页面的时间序列数据进行前向替代计算，得到预计算结果；分解预计算算法的计算参数与单个页面的时间序列数据的时间戳对应；根据查询范围，基于预设重算算法对查询范围的首尾部分的预计算结果进行重算，得到重算后的预计算结果；基于预设查询分解算法对重算后的预计算结果进行后向替代计算，得到数据库原生时间序列的分解结果。本发明能够快速响应用户的分解查询请求，从而显著提升分解结果查询效率。

本发明授权数据库原生时间序列分解方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种数据库原生时间序列分解方法，其特征在于，包括： 基于预设单轮周期趋势分解算法将数据库原生时间序列分解问题转换为线性方程求解问题，确定所述线性方程的参数矩阵； 根据所述参数矩阵，基于预设分解预计算算法对数据库中单个页面的时间序列数据进行前向替代计算，得到预计算结果；所述分解预计算算法的计算参数与所述单个页面的时间序列数据的时间戳对应； 根据查询范围，基于预设重算算法对所述查询范围的首尾部分的所述预计算结果进行重算，得到重算后的预计算结果； 基于预设查询分解算法对所述重算后的预计算结果进行后向替代计算，得到数据库原生时间序列的分解结果； 所述数据库原生时间序列分解问题为： ， 其中，为时间序列x在时间i的值，为时间序列在时间i的趋势项，为时间序列在时间i的周期项，为时间序列在时间i的残差项，N为时间序列的长度，M为周期的长度，为平滑参数，为一阶差分算子，为二阶差分算子，为周期差分算子，为时间序列在时间i+1的趋势值，为时间序列在时间i-1的趋势值，为基线周期项，i为时间； 所述分解预计算算法满足关系式为： ， 其中，为所述预计算结果，i为时间，为开始时间戳，L为下三角参数矩阵，b为线性方程中的常数项向量，为前向替代过程中的中间向量，为向量b中的第i个元素，为的第k个分量，为矩阵L的第i-行，第k-列的元素； 所述重算算法满足关系式为： ， 其中，为重算后的预计算结果，为前向替代算子，为第m-1页的起始时间戳，m为页面序号，L为下三角参数矩阵，b为线性方程中的常数项向量，为前向替代过程中的中间向量； 所述查询分解算法满足关系式为： ， 其中，为数据库原生时间序列第i个分解结果，为后向替代算子，为查询范围结尾的时间戳，L为下三角参数矩阵，d为参数矩阵D的元素，为前向替代过程中的中间向量，y为所述数据库原生时间序列的分解结果，为所述预计算结果，为参数矩阵D的第i个元素，N为时间序列的长度，l为参数矩阵L的元素，yk为y的第k个分量。

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